Python でGoogle Calendar のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for GoogleCalendar とpetl フレームワークを使って、Google Calendar のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりGoogle Calendar のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Google Calendar にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Google Calendar 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でGoogle Calendar のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googlecalendar as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Google Calendar Connector からGoogle Calendar への接続を行います

cnxn = mod.connect("")

Google Calendar はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザー やドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

Google Calendar をクエリするSQL 文の作成

Google Calendar にはSQL でデータアクセスが可能です。VacationCalendar エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Summary, StartDateTime FROM VacationCalendar WHERE SearchTerms = 'beach trip'"

Google Calendar データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Google Calendar のデータ を取得して、StartDateTime カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'StartDateTime')

etl.tocsv(table2,'vacationcalendar_data.csv')

CData Python Connector for GoogleCalendar を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Google Calendar のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Google Calendar Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Calendar のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googlecalendar as mod

cnxn = mod.connect("")

sql = "SELECT Summary, StartDateTime FROM VacationCalendar WHERE SearchTerms = 'beach trip'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'StartDateTime')

etl.tocsv(table2,'vacationcalendar_data.csv')