Google Data Fusion で GMO MakeShop に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for GMO MakeShop をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から GMO MakeShop のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、GMO MakeShop のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、GMO MakeShop から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for GMO MakeShop を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for GMO MakeShop を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、GMO MakeShop のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatagmomakeshop-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.gmomakeshop）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.gmomakeshop.GMOMakeShopDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で GMO MakeShop のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで GMO MakeShop のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-gmomakeshop）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を GMO MakeShop の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:gmomakeshop:RTK=5246...;ShopId=MyShopId;ProductsAccessCode=MyProductsAccessCode;MembersAccessCode=MyMembersAccessCode;OrdersAccessCode=MyOrdersAccessCode;

     GMO MakeShop に接続するには、MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId が必要です。

     GMO MakeShop へのアクセスの設定

     MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId を取得するには、以下の手順に従ってください。

     • GMO MakeShop には各API のAccessCode が必要です。
     • GMO MakeShop Store Manager にログインし、メニューの「ショップ作成」をクリックします。
     • 左ナビゲーションメニューの「外部システム連携」から任意の連携対象設定ををクリックします（メニューに表示されない場合は別途GMO MakeShop にご確認ください）。
     • 商品データ連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。
     • 注文データ連携設定の場合：最初に「注文情報参照」と「注文情報変更」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、OrdersAccessCode を取得します。
     • 会員データ連携設定の場合：最初に「会員情報の（参照・登録・変更・削除）」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、MembersAccessCode を取得します。
     • 会員認証連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。

     GMO MakeShop アカウントの認証

     次の接続プロパティを設定して接続します。

     • ShopId：接続先のGMO MakeShop Store ID を設定。GMO MakeShop Store ID はログイン用の ID と同じです。
     • OrdersAccessCode：「注文データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
     • ProductsAccessCode：「商品データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Products テーブルにアクセスする場合に必要です。
     • MembersAccessCode：「会員データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Members テーブルにアクセスする場合に必要です。
     • MemberAuthenticationCode：「会員認証連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは MemberAuthenticationConfirm を実行する場合に必要です。
     • Password：GMO MakeShop Store Manager のログインユーザーのパスワードを指定。このプロパティは ProductCategoryRegistrationOrModification,ProductMemberGroupPriceRegistrationOrModification,ProductOptionRegistrationOrModification,ProductRegistrationOrModification を実行する場合に必要です。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、GMO MakeShop JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.gmomakeshop.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を GMO MakeShop から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Products
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を gmomakeshop-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を GMO MakeShop のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、GMO MakeShop のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が GMO MakeShop からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な GMO MakeShop パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for GMO MakeShop の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で GMO MakeShop のデータ をリアルタイムで活用しましょう。