Databricks（AWS）でGMO MakeShop のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムGMO MakeShop のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムGMO MakeShop のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムGMO MakeShop のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。GMO MakeShop に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をGMO MakeShop に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってGMO MakeShop のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムGMO MakeShop のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.gmomakeshop.jar）をアップロードします。

ノートブックでGMO MakeShop のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムGMO MakeShop のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、GMO MakeShop をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

GMO MakeShop への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してGMO MakeShop に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.gmomakeshop.GMOMakeShopDriver"
url = "jdbc:gmomakeshop:RTK=5246...;ShopId=MyShopId;ProductsAccessCode=MyProductsAccessCode;MembersAccessCode=MyMembersAccessCode;OrdersAccessCode=MyOrdersAccessCode;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、GMO MakeShop JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.gmomakeshop.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

GMO MakeShop に接続するには、MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId が必要です。

GMO MakeShop へのアクセスの設定

MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId を取得するには、以下の手順に従ってください。

• GMO MakeShop には各API のAccessCode が必要です。
• GMO MakeShop Store Manager にログインし、メニューの「ショップ作成」をクリックします。
• 左ナビゲーションメニューの「外部システム連携」から任意の連携対象設定ををクリックします（メニューに表示されない場合は別途GMO MakeShop にご確認ください）。
• 商品データ連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。
• 注文データ連携設定の場合：最初に「注文情報参照」と「注文情報変更」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、OrdersAccessCode を取得します。
• 会員データ連携設定の場合：最初に「会員情報の（参照・登録・変更・削除）」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、MembersAccessCode を取得します。
• 会員認証連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。

GMO MakeShop アカウントの認証

次の接続プロパティを設定して接続します。

• ShopId：接続先のGMO MakeShop Store ID を設定。GMO MakeShop Store ID はログイン用の ID と同じです。
• OrdersAccessCode：「注文データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
• ProductsAccessCode：「商品データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Products テーブルにアクセスする場合に必要です。
• MembersAccessCode：「会員データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Members テーブルにアクセスする場合に必要です。
• MemberAuthenticationCode：「会員認証連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは MemberAuthenticationConfirm を実行する場合に必要です。
• Password：GMO MakeShop Store Manager のログインユーザーのパスワードを指定。このプロパティは ProductCategoryRegistrationOrModification,ProductMemberGroupPriceRegistrationOrModification,ProductOptionRegistrationOrModification,ProductRegistrationOrModification を実行する場合に必要です。

GMO MakeShop のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、GMO MakeShop のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Products") \
	.load ()

GMO MakeShop のデータを表示

ロードしたGMO MakeShop のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("BrandCode"))

Databricks でGMO MakeShop のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してGMO MakeShop のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT BrandCode, Price FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Price DESC LIMIT 5

GMO MakeShop からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for GMO MakeShop の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムGMO MakeShop のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。