Mode で GMO MakeShop のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して Mode から GMO MakeShop のデータに接続し、リアルタイムのGMO MakeShop のデータを使用してビジュアライゼーションを構築できます。

Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にGMO MakeShop のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で GMO MakeShop に接続し、Mode でGMO MakeShop のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は GMO MakeShop 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのGMO MakeShop のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を GMO MakeShop に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なGMO MakeShop のデータを迅速に返します。

Mode 用に GMO MakeShop への接続を設定

Mode から GMO MakeShop への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からGMO MakeShop のデータを操作するには、まず GMO MakeShop 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「GMO MakeShop」を選択します
  3. GMO MakeShop への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    GMO MakeShop に接続するには、MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId が必要です。

    GMO MakeShop へのアクセスの設定

    MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId を取得するには、以下の手順に従ってください。

    • GMO MakeShop には各API のAccessCode が必要です。
    • GMO MakeShop Store Manager にログインし、メニューの「ショップ作成」をクリックします。
    • 左ナビゲーションメニューの「外部システム連携」から任意の連携対象設定ををクリックします（メニューに表示されない場合は別途GMO MakeShop にご確認ください）。
    • 商品データ連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。
    • 注文データ連携設定の場合：最初に「注文情報参照」と「注文情報変更」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、OrdersAccessCode を取得します。
    • 会員データ連携設定の場合：最初に「会員情報の（参照・登録・変更・削除）」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、MembersAccessCode を取得します。
    • 会員認証連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。

    GMO MakeShop アカウントの認証

    次の接続プロパティを設定して接続します。

    • ShopId：接続先のGMO MakeShop Store ID を設定。GMO MakeShop Store ID はログイン用の ID と同じです。
    • OrdersAccessCode：「注文データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • ProductsAccessCode：「商品データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Products テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • MembersAccessCode：「会員データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Members テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • MemberAuthenticationCode：「会員認証連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは MemberAuthenticationConfirm を実行する場合に必要です。
    • Password：GMO MakeShop Store Manager のログインユーザーのパスワードを指定。このプロパティは ProductCategoryRegistrationOrModification,ProductMemberGroupPriceRegistrationOrModification,ProductOptionRegistrationOrModification,ProductRegistrationOrModification を実行する場合に必要です。
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add GMO MakeShop Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からGMO MakeShop のデータに接続する準備が整いました。

Mode で GMO MakeShop に接続

以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい GMO MakeShop データソースを作成する方法を説明します。

  1. Mode にログインします
  2. 画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
  3. 次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
  4. Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
    • Display Name: 接続の名前
    • Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
    • Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：GMOMakeShop1）。
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：test@cdata.com
    • Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
    変更が必要な場合を除き、残りの接続設定はデフォルト値のままにしておきます。
  5. ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
  6. 成功すると、以下の画面が表示されます。

これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。

Mode ビジュアライゼーションの作成

Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：

  1. 現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。 以下のクエリを入力します： 
    			SELECT * FROM [GMOMakeShop].[Products];
    「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
  2. クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
  3. 次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。

    CData Connect AI を使用して、Mode でGMO MakeShop のデータのビジュアライゼーションを作成できました！

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