Google Data Fusion で Gmail に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Gmail をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Gmail のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Gmail のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Gmail から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Gmail を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Gmail を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Gmail のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatagmail-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.gmail）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.gmail.GmailDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Gmail のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Gmail のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-gmail）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Gmail の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:gmail:RTK=5246...;User=username;Password=password;

     Gmail に接続する方法は2つあります。ログインクレデンシャルかOAuth のいずれかを選択する前に、まずGmail のアカウント設定でIMAP アクセスを有効にしてください。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」-「Gmail への接続」を参照してください。

     Authentication セクションのUser とPassword プロパティに、有効なGmail ユーザー資格情報を設定します。

     あるいは、Password を指定する代わりに、OAuth 認証標準を使います。 個々のユーザーに代わってGoogle API にアクセスするには、埋め込みクレデンシャルを使用するか、独自のOAuth アプリを登録することができます。

     また、OAuth を利用することで、Google Apps ドメイン内のユーザーに代わってサービスアカウントを使用して接続することができます。サービスアカウントで認証するには、アプリケーションを登録してOAuth JWT 値を取得する必要があります。

     OAuth 値に加え、User を指定する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Gmail JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.gmail.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Gmail から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Inbox
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を gmail-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Gmail のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Gmail のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Gmail からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Gmail パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Gmail の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Gmail のデータ をリアルタイムで活用しましょう。