Looker Studio でGitHub のデータと連携した可視化を作成する方法
Looker Studio(旧Google データポータル)を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、GitHub のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してGitHub に連携し、GitHub のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。
CData Connect AI offers a seamless cloud-to-cloud interface tailored for GitHub, making it straightforward to construct reports directly from liveGitHub のデータwithin Looker Studio without the need for data replication. As you create visualizations, Looker Studio generates queries to retrieve data. With its inherent optimized data processing capabilities, CData Connect AI efficiently channels all supported query operations, including filters, JOINs, and more, directly to GitHub. This leverages server-side processing to swiftly provide the requested GitHub のデータ.
Connect AI からGitHub への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「GitHub」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、GitHub に接続します。
GitHub への接続には、OAuth 2 認証標準を使います。OAuth で認証するには、アプリを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
- Create & Tast をクリックします。
- 「Add GitHub Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からGitHub のデータへの接続準備ができました。
GitHub のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス
それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいGitHub のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。
- Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
- 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
- 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Looker Studio のCData Connect AI Connector でコネクション(例:GitHub1)を選択し、「Next」をクリックします。
- テーブル(例:Users)を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
- 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
- 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
- ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、GitHub のデータの可視化が作成できました。
クラウドアプリケーションからGitHub のデータへのリアルタイム連携
これで、可視化の作成は完了です。あとは、GitHub から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。
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