Python で pandas を使って Garoon データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Garoon、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Garoon に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Garoon のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Garoon のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Garoon のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Garoon に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Garoon に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Garoon のデータへの接続

Garoon のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Garoon への認証は、パスワード認証、Basic 認証、クライアントSSL をサポートしています。

パスワード認証

Garoon への認証には、以下を設定する必要があります。

• Url：アカウントのURL。
• User：アカウントのユーザー名。
• Password：アカウントのパスワード。

Basic 認証

Basic 認証セキュリティ機能がドメインに設定されている場合は、BasicAuthUser とBasicAuthPassword の追加ログイン資格情報を指定します。Basic 認証ではUser とPassword に加えて、これらのクレデンシャルが必要です。

クライアントSSL

Basic 認証の代わりに、クライアント証明書を指定してCData 製品を認証できます。 SSLClientCert、SSLClientCertType、 SSLClientCertSubject、 およびSSLClientCertPassword を設定します。 さらに、User とPassword をGaroon のログイン資格情報に設定します。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Garoon にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Garoon のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Garoon のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("garoon:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&Url=http://subdomain.domain.com")

Garoon への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, EventMenu FROM Events WHERE CreatorName = 'Bob'", engine)

Garoon のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Garoon のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="EventMenu")
plt.show()

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CData Python Connector for Garoon の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Garoon のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("garoon:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&Url=http://subdomain.domain.com")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, EventMenu FROM Events WHERE CreatorName = 'Bob'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="EventMenu")
plt.show()