Python で pandas を使って Google Analytics データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Google Analytics、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Google Analytics に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Google Analytics のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Google Analytics のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Google Analytics のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Google Analytics に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Google Analytics に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Google Analytics のデータへの接続

Google Analytics のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

OAuth 認証標準を使用してGoogle Analytics に接続します。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。 Profile：接続するGoogle アナリティクスのプロファイル、またはビューに設定。この値はProfiles テーブルから取得できます。指定しない場合は、初めに返されたプロファイルが使われます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Google Analytics にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Google Analytics のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Google Analytics のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("googleanalytics:///?Profile=MyProfile")

Google Analytics への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Browser, Sessions FROM Traffic WHERE Transactions = '0'", engine)

Google Analytics のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Google Analytics のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Browser", y="Sessions")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("googleanalytics:///?Profile=MyProfile")
df = pandas.read_sql("SELECT Browser, Sessions FROM Traffic WHERE Transactions = '0'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Browser", y="Sessions")
plt.show()