C++Builder でGoogle Analytics のデータにデータバインドするコントロールを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
C++Builder で標準コンポーネントとコントロールを使ってGoogle Analytics のデータ にデータバインド。

CData ODBC ドライバー for Google Analytics を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのGoogle Analytics のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL(Visual Component Library)アプリケーションを作成し、Google Analytics のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

Google Analytics のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

OAuth 認証標準を使用してGoogle Analytics に接続します。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。 Profile:接続するGoogle アナリティクスのプロファイル、またはビューに設定。この値はProfiles テーブルから取得できます。指定しない場合は、初めに返されたプロファイルが使われます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Google Analytics への FireDAC 接続を作成します。

  1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
  2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
  3. Add New Connection をクリックします。
  4. 接続の名前を入力します。
  5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをGoogle Analytics の ODBC DSN の名前に設定します。

Google Analytics のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからGoogle Analytics のデータ のクエリを開始します。

  1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:

    • ConnectionDefName:Google Analytics への FireDAC 接続を選択します。
    • Connected:メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。
  2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:

    • Connection:TFDConnection コンポーネントに設定します(まだ指定されていない場合)。
    • SQL:SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例:

      SELECT Browser, Sessions FROM Traffic
      
    • Active:このプロパティを true に設定します。
  3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:

    • DataSet:このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。
  4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します:

    • DataSource:TDataSource の名前を選択します。
  5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってGoogle Analytics にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Google Analytics のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のGoogle Analytics 固有の例を紹介します。

Google Analytics のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます:

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Google Analytics ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをGoogle Analytics のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します:

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Traffic where transactions = :Transactions";
FDQuery1->ParamByName("transactions")->AsString = "0";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Traffic where transactions = :Transactions";
FDQuery1->ParamByName("transactions")->AsString = "0";
FDQuery1->Open();

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以下に、RAD Studio、Delphi、C++ Builder で CData ODBC ドライバーを使用するための他の記事を紹介します。

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