CData Connect AI を使用してRelevance AI でリアルタイムの Freshdesk のデータにアクセスするエージェントを構築
Relevance AI は、自然言語推論を活用した自律的なワークフローを組織が作成できるAI 自動化およびエージェント構築プラットフォームです。ユーザーは、API、データベース、サードパーティシステムと連携して日常のビジネスタスクやデータ操作を完了するエージェントを視覚的に設計できます。
Relevance AI を組み込みのMCP(Model Context Protocol)サーバーを介してCData Connect AI と統合することで、エージェントはリアルタイムでFreshdesk のデータをクエリ、要約、操作できるようになります。この接続により、Relevance AI のインテリジェントなワークフローエンジンとCData Connect AI のガバナンスされたエンタープライズ接続がブリッジされ、すべてのクエリが手動でデータをエクスポートすることなく、承認されたソースに対してセキュアに実行されます。
この記事では、Connect AI で Freshdesk への接続を設定し、Relevance AI にCData MCP サーバーを登録し、リアルタイムのFreshdesk のデータと連携するエージェントを構築する手順を説明します。
ステップ1:Relevance AI 用に Freshdesk への接続を設定
Relevance AI から Freshdesk への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーによって実現されます。Relevance AI からFreshdesk のデータを操作するには、まずCData Connect AI で Freshdesk 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルからFreshdesk を選択します
-
Freshdesk への接続に必要な認証プロパティを入力します。
FreshDesk はbasic 認証を使用します。データへの接続には、次の接続プロパティを設定してください。
- Domain:この値を、FreshDesk アカウントに紐づけられたドメインに設定します。例えば、 https://my_domain.freshdesk.comです。
- APIKey:この値を、FreshDesk アカウントに紐づけられたAPI キーに設定します。API キーを取得するには、 サポートPortal にログインして、-> 右上端のプロファイル写真をクリック、-> プロファイル設定ページに移動します。API キーは、 右のchange password セクションの下から生成できます。
- Save & Test をクリックします
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
Personal Access Token の追加
Personal Access Token(PAT)は、Relevance AI からConnect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かなアクセス制御を維持するために、統合ごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックしてSettings を開きます
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
- PAT にわかりやすい名前を付けてCreate をクリックします
- トークンが表示されたらコピーして安全に保存してください。再度表示されることはありません
Freshdesk 接続の設定とPAT の生成が完了したら、Relevance AI はCData MCP サーバーを介してFreshdesk のデータに接続できるようになります。
ステップ2:Relevance AI で接続を設定
CData Connect AI のMCP エンドポイントと認証情報をRelevance AI に登録して、エージェントがConnect AI からリアルタイムデータを呼び出せるようにします。
- Relevance AI にサインインし、アカウントをお持ちでない場合は作成します
- サイドバーからAgents に移動し、New Agent をクリックします
- Build from scratch を選択し、エージェントに名前を付けます(例:CData MCP Server)
- エージェントエディター内でAdvanced を選択し、MCP Server タブに切り替えます
- + Add Remote MCP Tools をクリックします
- 表示されるダイアログで、以下のようにフィールドを入力します:
- URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Label: 任意のカスタムラベル(例: cdata_mcp_server)
- Authentication: Custom headers を選択します
- ヘッダーのkey:value ペアを追加します。メールアドレスとPAT をemail:PAT の形式で組み合わせ、その文字列をBase64 でエンコードし、先頭にBasic を付けます
- Key: Authorization
- Value: Basic base64(email:PAT)
Connect をクリックして接続を確立します。Relevance AI が資格情報を検証し、エージェントで使用するためにCData Connect AI MCP サーバーを登録します。
ステップ3:リアルタイムの Freshdesk のデータを使用してRelevance AI エージェントを構築・実行
- エージェントのRun タブに切り替えます
- タスクを入力します。例:「ServiceNow から最新の5件のインシデントをリストして」
- エージェントがMCP エンドポイント経由でConnect AI にクエリを実行し、Freshdesk のデータ からのリアルタイム結果を表示します
接続が完了すると、Relevance AI エージェントはCData Connect AI MCP サーバーを介して、リアルタイムのFreshdesk のデータに対してクエリの発行、レコードの取得、AI 駆動のタスクの実行が可能になります。
CData Connect AI の入手
クラウドアプリケーションから300以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソースにアクセスするために、CData Connect AI を今すぐお試しください!