Dundas BI でFacebook Ads のデータを使ってダッシュボードを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Dundas BI でFacebook Ads のデータを基にしたダイナミックなダッシュボードの作成やデータ分析を行う方法を解説します。

CData のFacebook Ads 用 ODBC ドライバーは、ODBC 標準経由でFacebook Ads のリアルタイムデータにアクセスし、使い慣れた SQL クエリで各種 BI、レポート、ETL ツールからFacebook Ads のデータを利用可能にします。この記事では、汎用 ODBC データプロバイダーとしてFacebook Ads に接続し、Dundas BI でFacebook Ads のデータを基にしたチャート、レポート、ダッシュボードを作成する方法を解説します。

Facebook Ads のデータへの接続設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。DSN の設定は組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して行えます。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章をご参照ください。

Facebook Ads 接続プロパティの取得・設定方法

ほとんどのテーブルで、アプリケーション認証と同様にユーザー認証を必要とします。Facebook Ads はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。Facebook への認証には、組み込み認証を使用してブラウザ経由で完結することもできますし、Facebook にアプリを登録することで独自のOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得することもできます。

の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

任意で以下の項目を設定して、フィルタリングや集計を行うもできます。必要に応じてご利用ください。
- Target：Facebook データのテーブルのいくつかはターゲットでフィルタリングできます。例えば、動画のコメントを取得するにはターゲットに動画のID を指定します。このプロパティは、クエリ結果を指定されたターゲットに合致するレコードにフィルタリングします。Target カラムを使ってクエリ毎にこの制限をかけることができます。
- AggregateFormat：CData 製品は、いくつかのカラムを文字列集合として返します。例えば、エンティティのいいねデータは集計されて返されます。デフォルトでは、CData 製品はJSON で集計カラムを返します。集計をXML で返すことも可能です。
- RetryLevel：このプロパティを使用して、特定の広告インサイトのクエリとエラーに対するクエリの自動再試行を制御します。
DSN を設定する際には、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
Dundas BI インターフェースを開き、メニューから New Data Connector をクリックします。
Dundas BI の Data Connector を設定します：
- Data Connector の名前を入力します。
- Data Provider として「ODBC generic」を選択します。
- 「Use System DSN」チェックボックスをオンにします。
- 適切なシステム DSN を選択します。

Facebook Ads のデータをダッシュボードに追加

これでFacebook Ads のデータを使ってダッシュボードを作成する準備が整いました。

ホームページに移動します。
Explore Data をクリックします。

適切な Data Connector を展開します。
Connector から関連するデータをパネルにドラッグします。
- 「テーブル」全体を選択して追加することもできますが、適切なビジュアライゼーションを作成するには Metric Set からメジャーや行を削除する必要があるかもしれません。あるいは、ビジュアライゼーションに含めたいフィールドのみを選択することもできます。
- フィールドを選択した状態で、メジャーと行にフィルタや条件を追加し、ビジュアライゼーションをさらにカスタマイズできます。