CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Facebook Ads のデータ パイプラインを構築
Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にFacebook Ads のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Facebook Ads へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのFacebook Ads のデータに接続・アクセスする方法を説明します。
Cloud Data Fusion 用の Facebook Ads 接続を設定
Cloud Data Fusion から Facebook Ads への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からFacebook Ads のデータを扱うには、まず Facebook Ads 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから「Facebook Ads」を選択
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Facebook Ads に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Facebook Ads 接続プロパティの取得・設定方法
ほとんどのテーブルで、アプリケーション認証と同様にユーザー認証を必要とします。Facebook Ads はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。Facebook への認証には、組み込み認証を使用してブラウザ経由で完結することもできますし、Facebook にアプリを登録することで独自のOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得することもできます。
の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
任意で以下の項目を設定して、フィルタリングや集計を行うもできます。必要に応じてご利用ください。
- Target：Facebook データのテーブルのいくつかはターゲットでフィルタリングできます。例えば、動画のコメントを取得するにはターゲットに動画のID を指定します。このプロパティは、クエリ結果を指定されたターゲットに合致するレコードにフィルタリングします。Target カラムを使ってクエリ毎にこの制限をかけることができます。
- AggregateFormat：CData 製品は、いくつかのカラムを文字列集合として返します。例えば、エンティティのいいねデータは集計されて返されます。デフォルトでは、CData 製品はJSON で集計カラムを返します。集計をXML で返すことも可能です。
- RetryLevel：このプロパティを使用して、特定の広告インサイトのクエリとエラーに対するクエリの自動再試行を制御します。
- Save & Test をクリック
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Add Facebook Ads Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token を追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
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PAT に名前を付けて Create をクリック。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からFacebook Ads のデータに接続する準備が整いました。
Cloud Data Fusion から Facebook Ads に接続
以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Facebook Ads への接続を確立します：
- CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール：
- CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
- JDBC を検索・選択します。
- セットアップファイルをダウンロードして実行します。
- インストールが完了したら、インストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）から JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
- Cloud Data Fusion にログイン。
- 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
- Driver の下で Upload をクリック。
- CData Connect AI JDBC ドライバー（JAR ファイル）をアップロード。
- ドライバー設定を入力：
- Name：ドライバー名を入力
- Class name：「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
- Version：ドライバーのバージョンを入力
- Description（オプション）：ドライバーの説明を入力
- Finish をクリック。
- ソース設定を入力：
- Label：接続を識別するための名前
- JDBC driver name：ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
- Connection string：JDBC 接続文字列を入力（例：
jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
- User：CData Connect AI のユーザー名（CData Connect AI インターフェースの右上に表示）を入力（例：「test@cdata.com」）
- Password：Settings ページで生成した PAT を入力
- 右上の Validate をクリック。
- 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
- 作成したパイプラインを実行。
トラブルシューティング
Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。
クラウドアプリケーションから Facebook Ads のデータ へのリアルタイムアクセス
これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのFacebook Ads のデータへの直接接続が確立されました。Facebook Ads のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。
クラウドアプリケーションから Facebook Ads を含む 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。