ThoughtSpot からMicrosoft Exchange に接続して、データを可視化する方法

ThoughtSpot は、日本語にも対応しているGoogle のような直感的な検索機能と、AI による支援でSQL 無しでデータ分析ができるBI プラットフォームです。

ThoughtSpot ではSaaS などのデータが保存されたデータウェアハウスやデータベースに対して接続を行う構成が一般的ですが、CData Connect AI の連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。

Connect AI からMicrosoft Exchange への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Microsoft Exchange」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Microsoft Exchange に接続します。

   Microsoft Exchange への接続

   Exchange への接続には2つのスキーマがあります。

   • Microsoft Graph
   • Exchange Web Services（EWS）（非推奨）
     Note：Microsoft は、Exchange Online ユーザーに対してMicrosoft Graph への切り替えを推奨しています。

   Microsoft Graph とEWS を切り替えるには、Schema をMSGraph またはEWS（非推奨）に設定します。

   Microsoft Exchange OnPremises への認証

   Microsoft Exchange OnPremises は、Basic（デフォルト）、Digest、Negotiate、NTLM 認証をサポートします。

   Basic（デフォルト）

   Microsoft Exchange OnPremises では、Basic がデフォルトの認証として設定されます。 Basic 認証を使用するには、以下のプロパティを設定します。
   • AuthScheme：Basic。
   • User：ユーザーのログインID。
   • Password：ユーザーのログインパスワード。

   他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   Microsoft Exchange Online への認証

   Microsoft Exchange Online は、複数のOAuth ベースの認証をサポートしています。 Microsoft Graph を介してExchange Online に接続する場合は、Schema をMSGraph に設定します。

   認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   
4. Create & Tast をクリックします。
5. 「Add Microsoft Exchange Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、ThoughtSpot からMicrosoft Exchange のデータへの接続準備は完了です。

Microsoft Exchange のデータにリアルタイムでThoughtSpot からアクセス

それでは、前のステップで追加した接続設定を使ってThoughtSpot からMicrosoft Exchange への接続を作っていきます。設定内容の詳細については以下のリンクでも紹介していますので、つまづいた場合はぜひご利用ください。

以下の項目を設定します。

• ホスト：tds.cdata.com
• ポート：14333
• ユーザー：CData Connect のユーザー名を入力します。ユーザー名は、Connect AI の画面の右上に表示されています。例：test@cdata.co.jp
• パスワード：Settings のAccess Tokens ページで生成したPAT を入力します。
• データベース：先ほど作成対したConnect AI データソースのコネクション名を入力します。例：Microsoft Exchange1

接続設定が完了したら、分析したいテーブルを選択しましょう。テーブルを選択後、「接続を作成」をクリックします。

これで、ThoughtSpot からMicrosoft Exchange への接続を作成できました。完了すると、「接続」ページに作成した接続が表示されます。

接続が追加できたら、右上の「Search Data」から自然言語で質問するだけで、AI がいい感じに可視化を作成してくれます。

任意：メタデータの取得に時間がかかるときの対処法

ThoughtSpot に登録した接続情報が多く、ThoughtSpot から CData Connect AI への接続時にメタデータの取得で時間がかかるときがあります。その場合、以下のようにCData Connect AI のVirtual Databases 機能を使って作成したテーブルをThoughtSpot からの接続時に指定することでパフォーマンスを改善できます。

Virtual Databases への接続情報は以下のスクリーンショット内のView Endpoints から確認できます。

ThoughtSpot からMicrosoft Exchange のデータにリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Microsoft Exchange から自在にデータを取得して、ThoughtSpot での可視化・分析・ダッシュボード構築に活用できます。

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