コラボフローでMicrosoft Exchange のデータと連携したワークフローを作成

杉本和也
リードエンジニア

クラウドワークフローのコラボフローで、Microsoft Exchange のデータと連携したワークフローを作成

コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、Microsoft Exchange のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でコラボフローからMicrosoft Exchange 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はMicrosoft Exchange のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからMicrosoft Exchange のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

コラボフローでMicrosoft Exchange のデータを操作するには、Connect AI からMicrosoft Exchange に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してMicrosoft Exchange のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Microsoft Exchange に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でMicrosoft Exchange に接続するユーザーを作成します。

「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からMicrosoft Exchange に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「Microsoft Exchange」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Microsoft Exchange に接続します。
Microsoft Exchange への接続

Exchange への接続には2つのスキーマがあります。
- Microsoft Graph
- Exchange Web Services（EWS）（非推奨）
  Note：Microsoft は、Exchange Online ユーザーに対してMicrosoft Graph への切り替えを推奨しています。
Microsoft Graph とEWS を切り替えるには、Schema をMSGraph またはEWS（非推奨）に設定します。
Microsoft Exchange OnPremises への認証
Microsoft Exchange OnPremises は、Basic（デフォルト）、Digest、Negotiate、NTLM 認証をサポートします。

Basic（デフォルト）
Microsoft Exchange OnPremises では、Basic がデフォルトの認証として設定されます。 Basic 認証を使用するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme：Basic。
- User：ユーザーのログインID。
- Password：ユーザーのログインパスワード。
他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Microsoft Exchange Online への認証
Microsoft Exchange Online は、複数のOAuth ベースの認証をサポートしています。 Microsoft Graph を介してExchange Online に接続する場合は、Schema をMSGraph に設定します。
認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Create & Test をクリックします。
「Add Microsoft Exchange Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にMicrosoft Exchange OData エンドポイントを追加する

Microsoft Exchange に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
Microsoft Exchange 接続（例：Exchange1）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからMicrosoft Exchange のデータに接続できます。

Microsoft Exchange のデータに接続したワークフローを作成

コラボフローからConnect AI に連携するためのJavaScript の準備

コラボフロー上で使用するConnect AI との接続用JavaScriptを準備します。

    (function () {
        'use strict';

        // Setting Propeties
        const AutocompleteSetting =
        {
            // Autocomplete target field for Collaboflow
            InputName: 'fid0',

            // Collaboflow item detils line number
            ListRowNumber : 15,

            // Autocomplete tartget field for Connect AI
            ApiListupFiledColumn : 'exchange_column',

            // Key Column Name for Connect AI resource
            ApiListupKeyColumn : 'exchange_keycolumn',

            // Mapping between Collaboflow field and Connect AI column
            Mappings: [
                {
                    PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
                    APIName: 'exchange_column1' // Connect AI column name
                },
                {
                    PartsName: 'fid2',
                    APIName: 'exchange_column2'
                },
                {
                    PartsName: 'fid3',
                    APIName: 'exchange_column3'
                },
                {
                    PartsName: 'fid4',
                    APIName: 'exchange_column4'
                }
            ]
        };

        const CDataConnectCloudSetting = {
            // Connect AI URL
            ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX',

            // Connect AI Resource Name
            ConnectCloudResourceName : 'exchange_table',

            // Connect AI Key
            Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },

            // General Properties
            ParseType : 'json',

            get BaseUrl() {
                return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName
            }
        }

        let results = [];
        let records = [];

        // Set autocomplete processing for target input field
        collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
            for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
                $('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
                    source: AutocompleteDelegete,
                    autoFocus: true,
                    delay: 500,
                    minLength: 2
                });
            }
        });

        // This function get details from Connect AI, Then set values at each input fields based on mappings object.
        collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
            debugger;

            let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];

            let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
            let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);

            if (!record)
                return;

            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
        });

        function AutocompleteDelegete(req, res) {
            let topParam = '&$top=10'
            let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
            collaboflow.proxy.get(
                CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' +
                queryParam +
                topParam,
                CDataCloudServerSetting.Headers,
                CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) {
                results = [];
                records = [];

                if (response.body.value.length == 0) {
                    results.push('No Results')
                    res(results);
                    return;
                }

                records = response.body.value;
                records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
                res(results);
            }).catch(function (error) {
                alert(error);
            });
        }
    })();

「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect AI の認証情報をそれぞれ設定してください。
「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？　といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。

コラボフロー側でJavaScript を登録

JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。

コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。

フォーム一覧から使用するフォームを選択します。

フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。

これでConnect AI 経由でMicrosoft Exchange のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。

クラウドアプリケーションからMicrosoft Exchange のデータへのライブ接続

コラボフローからMicrosoft Exchange のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Microsoft Exchange のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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Connect AI からMicrosoft Exchange に接続

Microsoft Exchange への接続

Microsoft Exchange OnPremises への認証

Basic（デフォルト）

Microsoft Exchange Online への認証