Google Data Fusion で SharePoint Excel Services に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SharePoint Excel Services をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SharePoint Excel Services のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SharePoint Excel Services のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SharePoint Excel Services から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for SharePoint Excel Services を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SharePoint Excel Services を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SharePoint Excel Services のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataexcelservices-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.excelservices）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.excelservices.ExcelServicesDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SharePoint Excel Services のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SharePoint Excel Services のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-excelservices）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を SharePoint Excel Services の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:excelservices:RTK=5246...;URL=https://myorg.sharepoint.com;User=admin@myorg.onmicrosoft.com;Password=password;File=Book1.xlsx;

     ワークブックへの接続

     どちらのSharePoint エディションをお使いでも、File を Excel ワークブックに設定してください。このパスは以下のプロパティからの相対パスになります。

     • Library：デフォルトではShared Documents ライブラリが使用されます。このプロパティを使って、組織内の別のドキュメントライブラリを指定してみてください。例えば、OneDrive for Business に接続する場合は、このプロパティを"Documents" に設定します。
     • Folder：このプロパティを使って、ライブラリ内のサブフォルダへのパスを指定できます。パスはLibrary で指定されたライブラリ名に関連します。

     テーブルとしてのスプレッドシートデータへの接続

     CData 製品では、基底API で利用可能なオブジェクトに基づいて、使用可能なテーブルを検出していきます。

     API では異なるAPI オブジェクトを表示します。スプレッドシートの構成とSharePoint のバージョンに基づいてAPI を選択しましょう。

     • OData： OData API を使用すると、Excel で［挿入］->［テーブル］をクリックして作成されたExcel テーブルオブジェクト（範囲やスプレッドシートではありません）から定義されたテーブルにアクセスできます。OData API に接続する際、ワークブックにテーブルオブジェクトが定義されていない場合は、CData 製品がテーブルを返さないことがあります。テーブルとしてスプレッドシートまたは範囲に接続するには、UseRESTAPI をtrue に設定してください。
     • REST： REST API を使用すると、Excel テーブルオブジェクト、範囲、およびスプレッドシートから定義されたテーブルへアクセスできます。これがデフォルトの API です。範囲およびスプレッドシートから多数の行をリクエストすることは REST API によって制限されており、CData 製品では返される行数をデフォルトで 100 に制限しています。また CData 製品では、デフォルトで1行目からカラム名を検出します。これを無効にするには、Header を設定してください。

     DefineTables を追加設定すると、Excel の範囲の構文を使用して、範囲に基づいてテーブルを定義できます。大きすぎる範囲は、API によって制限されます。

     SharePoint オンプレミスへの接続

     URL をサーバー名もしくはIP アドレスに設定しましょう。さらに、SharePointVersion と認証値を設定します。

     SharePoint OnPremises を認証するには、AuthScheme を認証タイプに設定し、必要に応じてUser と Password を設定してください。

     Note：SharePoint On-Premises 2010 に接続する場合は、 UseRESTAPI をtrue に設定する必要があります。

     Windows（NTLM）

     最も一般的な認証タイプです。CData 製品では NTLM をデフォルトとして使用するよう事前設定されています。Windows のUser と Password を設定して接続してください。

     その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご覧ください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、SharePoint Excel Services JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.excelservices.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を SharePoint Excel Services から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Account
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を excelservices-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を SharePoint Excel Services のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、SharePoint Excel Services のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SharePoint Excel Services からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SharePoint Excel Services パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SharePoint Excel Services の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SharePoint Excel Services のデータ をリアルタイムで活用しましょう。