SQLAlchemy ORM を使用して Python で Excel Online のデータ にアクセスする方法

Python の豊富なモジュールエコシステムを活用することで、迅速に作業を開始し、システムを効果的に統合できます。CData Python Connector for Excel Online と SQLAlchemy ツールキットを使用して、Excel Online に接続された Python アプリケーションやスクリプトを構築できます。この記事では、SQLAlchemy を使用して Excel Online のデータ に接続し、クエリ、更新、削除、挿入を実行する方法を説明します。

CData Python Connector は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、Python からリアルタイムの Excel Online のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Excel Online に対して複雑な SQL クエリを発行すると、CData Connector はフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Excel Online にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Excel Online のデータ への接続

Excel Online のデータ への接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

ワークブックに接続するには、Excel Online への認証を提供し、 次のプロパティを設定します。

• Workbook: ワークブックの名前かId に設定。利用可能なワークブックに関する情報のリストを表示する場合は、認証後にWorkbooks ビューに対してクエリを実行します。

• UseSandbox: Sandbox アカウントのワークブックに接続している場合はtrue に設定。それ以外の場合は、これを空のままにしてプロダクションアカウントに接続します。

OAuth 認証を使うこともできます。ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従って SQLAlchemy をインストールし、Python オブジェクトを通じて Excel Online にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、SQLAlchemy ツールキットと SQLAlchemy ORM パッケージをインストールします。

pip install sqlalchemy
pip install sqlalchemy.orm

適切なモジュールをインポートします。

from sqlalchemy import create_engine, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Python での Excel Online のデータ のモデリング

これで接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Excel Online のデータ を操作するための Engine を作成します。

注意: 接続文字列のプロパティに特殊文字が含まれている場合は、URL エンコードする必要があります。詳細については、SQL Alchemy ドキュメントを参照してください。

engine = create_engine("excelonline:///?")

Excel Online のデータ のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、ORM でモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します（この記事では、Test_xlsx_Sheet1 テーブルをモデル化します）。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使用して、一部またはすべてのフィールド（カラム）を定義した新しいクラスを作成します。

base = declarative_base()
class Test_xlsx_Sheet1(base):
	__tablename__ = "Test_xlsx_Sheet1"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	Column1 = Column(String)
	...

Excel Online のデータ のクエリ

マッピングクラスを準備したら、セッションオブジェクトを使用してデータソースにクエリを実行できます。Engine をセッションにバインドした後、セッションの query メソッドにマッピングクラスを渡します。

query メソッドの使用

engine = create_engine("excelonline:///?")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Test_xlsx_Sheet1).filter_by(Column2="Bob"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Column1: ", instance.Column1)
	print("---------")

別の方法として、適切なテーブルオブジェクトと execute メソッドを使用することもできます。以下のコードはアクティブな session で動作します。

execute メソッドの使用

Test_xlsx_Sheet1_table = Test_xlsx_Sheet1.metadata.tables["Test_xlsx_Sheet1"]
for instance in session.execute(Test_xlsx_Sheet1_table.select().where(Test_xlsx_Sheet1_table.c.Column2 == "Bob")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Column1: ", instance.Column1)
	print("---------")

JOIN、集計、制限などのより複雑なクエリの例については、拡張機能のヘルプドキュメントを参照してください。

Excel Online のデータ の挿入

Excel Online のデータ を挿入するには、マッピングクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。セッションの commit 関数を呼び出して、追加されたすべてのインスタンスを Excel Online にプッシュします。

new_rec = Test_xlsx_Sheet1(Id="placeholder", Column2="Bob")
session.add(new_rec)
session.commit()

Excel Online のデータ の更新

Excel Online のデータ を更新するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、フィールドの値を変更し、セッションの commit 関数を呼び出して、変更されたレコードを Excel Online にプッシュします。

updated_rec = session.query(Test_xlsx_Sheet1).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Column2 = "Bob"
session.commit()

Excel Online のデータ の削除

Excel Online のデータ を削除するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、アクティブな session でレコードを削除し、セッションの commit 関数を呼び出して、指定されたレコード（行）に対して削除操作を実行します。

deleted_rec = session.query(Test_xlsx_Sheet1).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

無料トライアルと詳細情報

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