Python で pandas を使って e-Sales Manager データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for e-Sales Manager、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、e-Sales Manager に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、e-Sales Manager のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して e-Sales Manager のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での e-Sales Manager のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。e-Sales Manager に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を e-Sales Manager に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

e-Sales Manager のデータへの接続

e-Sales Manager のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

e セールスマネージャー Remix に接続するには、User、Passowrd、URL、TenantId パラメータが必要です。

• User：API を実行するためのログインユーザーのユーザーID。
• Password：API を実行するためのログインユーザーのユーザーパスワード
。
• URL：e-Sales Manager Remix エンドポイントへのURL。例：https://XXX.softbrain.co.jp
• TenantId：e-Sales Manager Remix テナント名のTenantd。例：cdata

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して e-Sales Manager にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で e-Sales Manager のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、e-Sales Manager のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("esalesmanager:///?User=MyUsername&Password=MyPassword&URL=MyInstanceURL&TenantId=MyTenantId")

e-Sales Manager への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Name, Address FROM Customer WHERE Address = 'CustomerAddress'", engine)

e-Sales Manager のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して e-Sales Manager のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Address")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("esalesmanager:///?User=MyUsername&Password=MyPassword&URL=MyInstanceURL&TenantId=MyTenantId")
df = pandas.read_sql("SELECT Name, Address FROM Customer WHERE Address = 'CustomerAddress'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Address")
plt.show()