Google Data Fusion で EnterpriseDB に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for EnterpriseDB をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から EnterpriseDB のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、EnterpriseDB のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、EnterpriseDB から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for EnterpriseDB を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for EnterpriseDB を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、EnterpriseDB のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataenterprisedb-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.enterprisedb）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.enterprisedb.EnterpriseDBDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で EnterpriseDB のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで EnterpriseDB のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-enterprisedb）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を EnterpriseDB の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:enterprisedb:RTK=5246...;User=postgres;Password=admin;Database=postgres;Server=127.0.0.1;Port=5444

     データに接続するには、以下の接続プロパティが必要です。

     • Server: EnterpriseDB データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
     • Port: EnterpriseDB データベースをホスティングしているサーバーのポート。

     オプションで、以下を設定することもできます。

     • Database: EnterpriseDB サーバーに接続する場合のデフォルトのデータベース。設定されていない場合は、ユーザーのデフォルトデータベースが使用されます。

     Basic 認証による接続

     Basic 認証を使って認証するには、以下を設定します。

     • User：EnterpriseDB サーバーに認証する際に使われるユーザー。
     • Password：EnterpriseDB サーバーに認証する際に使われるパスワード。

     SSL 認証による接続

     SSL 認証を利用して、セキュアなセッションを介してEnterpriseDB データに接続できます。以下の接続プロパティを設定して、データに接続します。

     • SSLClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定します。クライアントとサーバーの両方のマシンでトラストストアとキーストアが保持される2-way SSL の場合に使用されます。
     • SSLClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
     • SSLClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のSubject。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
     • SSLClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
     • SSLServerCert：サーバーが受け入れ可能な証明書。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、EnterpriseDB JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.enterprisedb.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を EnterpriseDB から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Orders
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を enterprisedb-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を EnterpriseDB のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、EnterpriseDB のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が EnterpriseDB からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な EnterpriseDB パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for EnterpriseDB の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で EnterpriseDB のデータ をリアルタイムで活用しましょう。