【ノーコード】Unqork でElasticsearch のデータを連携利用する方法を徹底解説
Unqork(www.unqork.com/)は誰でも簡単に作れるクラウドベースのノーコードアプリ開発プラットフォームです。フォーム画面とワークフロー画面を活用して、業務プロセスをノーコードで作成できるのが特徴です。Unqork では、外部サービスをデータソースに使用することが可能です。
本記事では、Elasticsearch のデータをUnqork でテーブルとしてインポートする方法を説明します。
Elasticsearch データ連携について
CData を使用すれば、Elasticsearch のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- SQL エンドポイントと REST エンドポイントの両方にアクセスでき、接続を最適化し、Elasticsearch データの読み書きに関してより多くのオプションを提供します。
- v2.2 以降およびオープンソース Elasticsearch サブスクリプションを含む、ほぼすべての Elasticsearch インスタンスに接続できます。
- SCORE() 関数を明示的に要求することなく、常にクエリ結果の関連性スコアを受け取ることができます。これにより、サードパーティツールからのアクセスが簡素化され、クエリ結果のテキスト関連性のランキングを簡単に確認できます。
- 複数のインデックスを検索でき、クライアントマシンではなく Elasticsearch がクエリと結果の管理・処理を担当します。
ユーザーは、Crystal Reports、Power BI、Excel などの分析ツールと Elasticsearch データを統合し、当社のツールを活用して、Elasticsearch を含むすべてのデータソースへの単一のフェデレートアクセスレイヤーを実現しています。
CData の Elasticsearch ソリューションの詳細については、ナレッジベース記事をご覧ください:CData Elasticsearch Driver Features & Differentiators
はじめに
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなElasticsearch OData サービスを作成していきましょう。
Elasticsearch への接続
Unqork からElasticsearch のデータを操作するには、まずElasticsearch への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Elasticsearch」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Elasticsearch への接続設定を行っていきましょう!
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Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。
CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。
接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。
CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。
接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でElasticsearch にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Elasticsearch 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Elasticsearch のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でElasticsearch への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でElasticsearch データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のElasticsearch データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
Unqork でElasticsearch のデータに連携して一覧画面を作成
Unqork でElasticsearch のデータを作成する構成
Unqork でElasticsearch に連携する一覧表示画面をModule として作成します。Unqork の一覧画面で使用するコンポーネントは次のようになります:
- Initializzer:画面表示時にPluginを実行します。
- Plugin:API Server からデータを取得し、Hidden Componentに格納します。
- HiddenPluginから取得したデータを格納します:
- ViewGrid:Hidden Componentに格納されたデータを元に、一覧画面を表示します。
Elasticsearch のデータのServices Administration への登録
- 事前準備として Unqork の Plug-in から API Server に対して接続ができるようにサービス情報を登録します。右上の「Settings」から「Administration」をクリックし、「Integration」の「Services Administration」を選択します。
- Services Administration 画面で、以下の項目を設定してAPI Server 経由でElasticsearch に接続します。
- Service Title:例)CData API Server。任意のサービスタイトルを指定します。
- Service name:例)cdataapiserver。任意のサービス名を指定します。
- Service protocol + host:例)http://XXX.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com:8153/api.rsc/。API Serverのサービスディレクトリエンドポイントを指定します。
- Type of authentications:Basic AuthBasic Authを選択します。
- Username:例)admin。API Serverで作成したAPIアクセスユーザーのIDを指定します
- Password:例)token。API Serverで作成したAPIアクセスユーザーの認証 Tokenを指定します。
Workspace の作成
次に、今回のModule を作成するためのWorkspace を作成します。「+Create Workspace」をクリックし、任意の名前でWorkspace を作成します。
一覧画面用のModule の作成
それでは一覧画面を作っていきましょう。
- 「+Create App」をクリックし、任意の「App Name」と「App Path」を入力します。前述の通り、今回はModule で作成するので「App Type」は「Module」を指定して、Create をクリックします。
- 一覧画面では、まずAPI から取得したデータを格納するために「Hidden」Component を配置します。検証時にはデータを正常に取得できているか確認するために、Text Field で作成するのも良いでしょう。任意の「Property ID」と「Canvas Label Text」を指定して保存します。
- データ格納用のComponent を作成した後、API Server にリクエストを行うための 「Plug-in」Component を配置します。任意の「Property ID」と「Canvas Label Text」を指定します。今回は「GetCustomers」としました。
- Plug-in では取得したデータを格納するためのマッピングを行います。Property ID には、事前に作成したHidden Component の名前を入力し、「Mapping」には value を指定します。
- あとは「Data」タブにてAPI Server へのリクエスト内容を設定します。「External」を選択し、事前にServices Administration で登録した、API Server の Service を選択します。
- その後、エンドポイントがData Source URL に表示されるので、取得したい対象のリソースURL を指定します(リソースURL はAPI Server の以下の画面から確認できます)。合わせてRequest Type で「Get」を指定して保存します。
- 次に、一覧画面のUI となる「View Grid」を配置しましょう。任意の「Label」と「Property Name」を指定します。今回は「CustomerView」としました。
- View Grid では、まずデータ元となる Component との紐付けを「Inputs」にて行います。Plug-in 経由で取得したデータはHidden Component に格納されているので、その Component をここで指定します。その後表示するカラムをDisplay で定義します。「ID」「NAME」「EMAIL」をそれぞれ「id」と「heading」に指定して、保存します。
- 最後に画面を表示した時に、Plug-in が呼ばれるように「Initializer」Componentを配置します。まず任意の「Canvas Label Text」を指定します。
- 「Trigger Type」では、画面表示時の実行を行う「New Submission」を指定、「OUTPUTS」にて、実行するPlug-in を指定します。Property IDでは、「GetCustomers」を指定し、Type では「trigger」、Value には「GO」を指定します。
- Module を保存して「Preview Module」で動作確認をしてみましょう。以下のように一覧画面が表示されれば完了です。これでElasticsearch のデータをUnqork のワークフローでテーブルデータとして扱うことが可能になります。
まとめと30日の無償評価版のご案内
このように Elasticsearch 内のデータをUnqork で利用することができるようになります。CData API Server は、30日の無償評価版があります。是非、お試しいただき、Unqork からのデータ参照を体感ください。