Elasticsearch のデータ の PostgreSQL インターフェースを作成(MySQL リモーティング経由の JDBC)

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Elasticsearch JDBC Driver のリモート機能を使用して、データアクセス用の PostgreSQL エントリポイントを作成します。

PostgreSQL には多くの対応クライアントがあります。標準のドライバーから BI、アナリティクスツールまで、PostgreSQL はデータ接続の人気のインターフェースです。JDBC ドライバーのリモーティング機能を使用することで、任意の標準クライアントから接続できる PostgreSQL エントリポイントを簡単に作成できます。

Elasticsearch のデータ に PostgreSQL データベースとしてアクセスするには、CData JDBC Driver for Elasticsearch のリモーティング機能と、EnterpriseDB の MySQL Foreign Data Wrapper(FDW)を使用します。この記事では、FDW をインストールし、PostgreSQL Server からElasticsearch のデータにクエリを実行する方法を説明します。

Elasticsearch データ連携について

CData を使用すれば、Elasticsearch のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • SQL エンドポイントと REST エンドポイントの両方にアクセスでき、接続を最適化し、Elasticsearch データの読み書きに関してより多くのオプションを提供します。
  • v2.2 以降およびオープンソース Elasticsearch サブスクリプションを含む、ほぼすべての Elasticsearch インスタンスに接続できます。
  • SCORE() 関数を明示的に要求することなく、常にクエリ結果の関連性スコアを受け取ることができます。これにより、サードパーティツールからのアクセスが簡素化され、クエリ結果のテキスト関連性のランキングを簡単に確認できます。
  • 複数のインデックスを検索でき、クライアントマシンではなく Elasticsearch がクエリと結果の管理・処理を担当します。

ユーザーは、Crystal Reports、Power BI、Excel などの分析ツールと Elasticsearch データを統合し、当社のツールを活用して、Elasticsearch を含むすべてのデータソースへの単一のフェデレートアクセスレイヤーを実現しています。

CData の Elasticsearch ソリューションの詳細については、ナレッジベース記事をご覧ください:CData Elasticsearch Driver Features & Differentiators


はじめに


Elasticsearch への接続を設定

以下の手順に従って、Elasticsearch への接続に必要な認証情報やその他の接続プロパティをドライバーの MySQL デーモンに設定します。MySQL デーモンは、Elasticsearch のデータ を CDataElasticsearch という名前の MySQL データベースとして公開します。デーモンの設定ファイル内の databases セクションに接続プロパティを追加します。設定ファイルは、ドライバーのインストールディレクトリの lib サブフォルダにあります。

以下は一般的な接続文字列です:


[databases]
elasticsearch = "Server=127.0.0.1;Port=9200;User=admin;Password=123456;"

また、users セクションにユーザーを作成します。

MySQL デーモンのすべての設定オプションについては、ヘルプドキュメントをご参照ください。

リモーティングサービスを開始

以下の手順に従って、CData JDBC Driver for Elasticsearch の MySQL リモーティング機能を有効にします。

  1. ドライバーはテスト用に適したデフォルト設定を作成します。サービスを開始するだけでElasticsearch のデータに接続できます。

  2. 以下のコマンドで MySQL リモーティングサービスを開始します:
    java -jar cdata.jdbc.elasticsearch.jar -f cdata.jdbc.elasticsearch.remoting.ini
    

MySQL Foreign Data Wrapper をビルドしてインストール

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルせずに、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。

お使いの OS で pgxn が利用可能な場合は、以下のコマンドでインストールできます:

pgxn install mysql_fdw USE_PGXS=1

利用できない場合は、以下の手順で自分でビルドしてください:

  1. MySQL C クライアントライブラリをインストールし、EnterpriseDB の MySQL 用 FDW のソースを取得します(例:GitHub から)。
  2. FDW をビルドします。pg_config と mysql_config の実行ファイルを PATH に追加してください:
    env PATH=/usr/local/pgsql/bin:/usr/local/mysql/bin:$PATH make USE_PGXS=1
    
  3. FDW をインストールします:
    make USE_PGXS=1 install
    

インストールを完了するには、libmysqlclient ライブラリを環境にロードする必要があります(例:パスに追加するなど)。

Elasticsearch のデータ を PostgreSQL データベースとしてクエリ

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってElasticsearch のデータへのクエリ実行を開始します:

  1. データベースにログインします。
  2. データベースの拡張機能をロードします:
    postgres=#CREATE EXTENSION mysql_fdw;
    
  3. Elasticsearch のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します:
    postgres=# CREATE SERVER Elasticsearch FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (host
    '127.0.0.1', port '3309');
    
  4. MySQL デーモンに認識されているユーザーのユーザー名とパスワードでユーザーマッピングを作成します:
    postgres=# CREATE USER MAPPING for postgres SERVER Elasticsearch OPTIONS (username
    'admin', password 'test');
    
  5. ローカルスキーマを作成します:
    postgres=# CREATE SCHEMA Elasticsearch_db;
  6. デーモン設定ファイルで定義した Elasticsearch データベース内のすべてのテーブルをインポートします:
    postgres=# IMPORT FOREIGN SCHEMA "Elasticsearch" FROM SERVER Elasticsearch INTO Elasticsearch_db;
    

これで Elasticsearch に対して 読み取り/書き込み コマンドを実行できます:

postgres=# SELECT * FROM Elasticsearch_db."orders";

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