HULFT Integrate で Elasticsearch のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
HULFT Integrate で Elasticsearch に JDBC データソースとして接続

HULFT Integrate は、ドラッグ&ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Elasticsearch と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Elasticsearch のデータ を扱うことができます。この記事では、Elasticsearch への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Elasticsearch のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Elasticsearch に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Elasticsearch にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Elasticsearch のデータ を操作・分析できます。

Elasticsearch データ連携について

CData を使用すれば、Elasticsearch のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • SQL エンドポイントと REST エンドポイントの両方にアクセスでき、接続を最適化し、Elasticsearch データの読み書きに関してより多くのオプションを提供します。
  • v2.2 以降およびオープンソース Elasticsearch サブスクリプションを含む、ほぼすべての Elasticsearch インスタンスに接続できます。
  • SCORE() 関数を明示的に要求することなく、常にクエリ結果の関連性スコアを受け取ることができます。これにより、サードパーティツールからのアクセスが簡素化され、クエリ結果のテキスト関連性のランキングを簡単に確認できます。
  • 複数のインデックスを検索でき、クライアントマシンではなく Elasticsearch がクエリと結果の管理・処理を担当します。

ユーザーは、Crystal Reports、Power BI、Excel などの分析ツールと Elasticsearch データを統合し、当社のツールを活用して、Elasticsearch を含むすべてのデータソースへの単一のフェデレートアクセスレイヤーを実現しています。

CData の Elasticsearch ソリューションの詳細については、ナレッジベース記事をご覧ください:CData Elasticsearch Driver Features & Differentiators


はじめに


Elasticsearch へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Elasticsearch のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します:

  1. CData JDBC Driver の JAR ファイル(およびライセンスファイルがある場合はそれも)、cdata.jdbc.elasticsearch.jar(および cdata.jdbc.elasticsearch.lic)を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
  2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Elasticsearch のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Elasticsearch のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

  1. プロジェクト名を入力します
  2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
  3. 「次へ」をクリックします
  4. スクリプト名を入力します(例:ElasticsearchtoCSV)

プロジェクトを作成したら、Elasticsearch のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット(Database -> JDBC)から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

  1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Elasticsearch 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します:
    • 名前:Elasticsearch Connection Settings
    • ドライバークラス名:cdata.jdbc.elasticsearch.ElasticsearchDriver
    • URL:jdbc:elasticsearch:Server=127.0.0.1;Port=9200;User=admin;Password=123456;

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築には、Elasticsearch JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.elasticsearch.jar
      		

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法

      接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。

      CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。

      接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。

  2. SQL ステートメントを記述します。例:
    SELECT OrderName, Freight FROM Orders
  3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
  4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
  5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット(File -> CSV)から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

  1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します(例:Orders.csv)
  2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
  3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
  4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
  5. 「完了」をクリックします

Elasticsearch フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Elasticsearch のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Elasticsearchの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Elasticsearch のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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