Google Data Fusion で Elasticsearch に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Elasticsearch をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Elasticsearch のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Elasticsearch のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Elasticsearch から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

はじめに

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CData JDBC Driver for Elasticsearch を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Elasticsearch を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Elasticsearch のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataelasticsearch-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.elasticsearch）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.elasticsearch.ElasticsearchDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Elasticsearch のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Elasticsearch のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-elasticsearch）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Elasticsearch の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:elasticsearch:RTK=5246...;Server=127.0.0.1;Port=9200;User=admin;Password=123456;

     Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法

     接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。

     CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。

     接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Elasticsearch JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.elasticsearch.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Elasticsearch から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Orders
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を elasticsearch-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Elasticsearch のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Elasticsearch のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Elasticsearch からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Elasticsearch パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Elasticsearch の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Elasticsearch のデータ をリアルタイムで活用しましょう。