DBeaver でAmazon DynamoDB のデータに接続
NOTE: DBeaver Community Edition 23.1 以降では、レガシーODBC ドライバーが廃止されています。代わりに CData JDBC Driver を使用できます(詳細はJDBC 経由で DBeaver からAmazon DynamoDB に接続する方法をご参照ください)。ODBC ドライバーを使用する必要がある場合は、DBeaver のドキュメントをご確認ください。
CData ODBC Driver for Amazon DynamoDB は、ODBC 標準経由でAmazon DynamoDB のリアルタイムデータにアクセスし、使い慣れた SQL クエリで各種 BI、レポート、ETL ツールからAmazon DynamoDB のデータを利用可能にします。この記事では、DBeaver のクエリブラウザなどのビジュアルツールを使ってAmazon DynamoDB のデータを操作する方法を解説します。
CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、DBeaver でのリアルタイムAmazon DynamoDB データ操作において卓越したパフォーマンスを実現します。DBeaver からAmazon DynamoDB に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされた SQL 操作を直接Amazon DynamoDB にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。また、動的メタデータクエリ機能を内蔵しているため、Amazon DynamoDB のデータを効率的に管理・分析できます。
Amazon DynamoDB への接続設定
まだ設定していない場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティを指定します。DSN の設定は Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して行えます。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章をご参照ください。
DynamoDB 接続プロパティの取得・設定方法
Amazon DynamoDB への接続には、AccessKey、SecretKey、オプションでDomain とRegion を設定します。 AWS サービスアカウントのセキュリティクレデンシャルページでAccessKey とSecretKey を取得できます。 Region は、DynamoDB にログインしている時の左上に表示されています。
最後に、ドライバーの DSN 設定画面で「Map To WVarchar」接続プロパティを False に設定します。この設定により、文字列型が SQL_VARCHAR にマッピングされ、SQL_WVARCHAR 型が NULL として表示されるのを防ぐことができます。
DBeaver でAmazon DynamoDB ODBC データソースに接続
- DBeaver アプリケーションを開き、Database メニューから New Database Connection オプションを選択します。
- 「Connect to a database」ウィンドウで ODBC を選択し、Next をクリックします。
- Database/Schema フィールドに DSN 名(デフォルトでは CData Amazon DynamoDB Source)を入力します。この名前は JDBC URL にも自動的に追加されます。
- Test Connection ボタンをクリックします。DBeaver が DSN を検出すると「Connected」メッセージが表示され、接続が成功した場合はドライバーの詳細情報も表示されます。
Amazon DynamoDB のデータをクエリ
これで、データソース接続から公開されているテーブルの情報をクエリできるようになりました。データベース構造を展開して、すべてのテーブルを表示できます。テーブル名を右クリックして View data を選択すると、そのテーブルのデータを取得できます。データは Data タブに表示されます。
無償トライアルと詳細情報
これで DBeaver からリアルタイムのAmazon DynamoDB データに接続できました。詳細については、CData ODBC Driver のページをご覧ください。30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ DBeaver でAmazon DynamoDB のリアルタイムデータを活用してみましょう。