Apache Spark でDynamics CRM のデータをSQL で操作する方法

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DynamicsCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDynamics CRM のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDynamics CRM をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics CRM を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for DynamicsCRM をインストール

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Spark Shell を起動してDynamics CRM のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DynamicsCRM JAR file をjars パラメータに設定します:

   $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DynamicsCRM/lib/cdata.jdbc.dynamicscrm.jar
   

2. Shell でJDBC URL を使ってDynamics CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Dynamics CRM 接続プロパティの取得・設定方法

   Dynamics CRM では、インスタンスごとに接続文字列の設定が必要です。 Authentication セクションでは、有効なDynamics CRM のUser、Password の入力、およびDynamics CRM Server Organization root のURL を設定します。さらに、CRMVersion プロパティに、'CRM2011+' もしくは'CRMOnline' を設定します。IFD コンフィグレーションもサポートされていますので、InternetFacingDeployment をTRUE に設定してください。

   また、Security Token Service（STS）、もしくはAD FS エンドポイントをSTSURL プロパティに設定することもできます。 この値はGetSTSUrl ストアドプロシージャで取得できます。 Office 365 ユーザーはデフォルトSTS URL にCRMVersion の設定だけで接続することができます。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Dynamics CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.dynamicscrm.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val dynamicscrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:dynamicscrm:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/;CRM Version=CRM Online;").option("dbtable","Account").option("driver","cdata.jdbc.dynamicscrm.DynamicsCRMDriver").load()
   

3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Dynamics CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> dynamicscrm_df.registerTable("account")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> dynamicscrm_df.sqlContext.sql("SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = Bob").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなDynamics CRM のデータを取得できました！これでDynamics CRM との連携は完了です。

   

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Apache Spark の設定