Python で pandas を使って Google Campaign Manager 360 データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
pandas などのモジュールを使って Python で Google Campaign Manager 360 のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Google Campaign Manager 360、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Google Campaign Manager 360 に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Google Campaign Manager 360 のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Google Campaign Manager 360 のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Google Campaign Manager 360 のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Google Campaign Manager 360 に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Google Campaign Manager 360 に直接プッシュし、サポートされていない操作(多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Google Campaign Manager 360 のデータへの接続

Google Campaign Manager 360 のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Google Campaign Manager 接続プロパティの取得・設定方法

Google Campaign Manager への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。

詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Google Campaign Manager 360 にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Google Campaign Manager 360 のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Google Campaign Manager 360 のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("googlecm:///?UserProfileID=MyUserProfileID")

Google Campaign Manager 360 への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'", engine)

Google Campaign Manager 360 のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Google Campaign Manager 360 のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Clicks", y="Device")
plt.show()

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CData Python Connector for Google Campaign Manager 360 の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Google Campaign Manager 360 のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。



完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("googlecm:///?UserProfileID=MyUserProfileID")
df = pandas.read_sql("SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Clicks", y="Device")
plt.show()

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