コラボフローでHCL Domino のデータと連携したワークフローを作成

杉本和也
リードエンジニア

クラウドワークフローのコラボフローで、HCL Domino のデータと連携したワークフローを作成

コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、HCL Domino のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でコラボフローからHCL Domino 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はHCL Domino のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからHCL Domino のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

コラボフローでHCL Domino のデータを操作するには、Connect AI からHCL Domino に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してHCL Domino のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

HCL Domino に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でHCL Domino に接続するユーザーを作成します。

「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からHCL Domino に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「HCL Domino」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、HCL Domino に接続します。
Domino への接続

それでは、Domino のデータに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定してください。
- URL：Domino データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。Domino データベースをホスティングしているサーバーのポートを含めます。例：http://sampleserver:1234/
- DatabaseScope：Domino Web UI でのスコープ名。CData 製品は、指定されたスコープに適合するスキーマのフォームとビューを公開します。Domino Admin UI で、サイドバーのScopes メニューを選択してください。このプロパティを既存のスコープ名に設定します
Domino での認証

続いて、認証方法を設定しましょう。Domino では、ログインクレデンシャル（OAuthPassword）またはMicrosoft Entra ID（AzureAD）のいずれかによる認証をサポートしています。

ログインクレデンシャル

ログインクレデンシャルで認証するには、以下のプロパティを設定してください：
- AuthScheme：OAuthPassword
- User：認証するDomino ユーザーのユーザー名
- Password：認証するDomino ユーザーに関連付けられたパスワード
ドライバーがログインクレデンシャルを使用して、自動的にOAuth トークン交換を実行します。

Microsoft Entra ID（Azure AD）

この認証方法は、Azure Active Directory をIdP として使用してJWT トークンを取得します。Azure Active Directory にカスタムのアプリケーションを作成し、それをIdP として設定する必要があります。詳しい手順については、ヘルプドキュメントの指示に従ってください。その後、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme：AzureAD
- InitiateOAuth：これをGETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用すると、OAuth 交換の繰り返しやOAuthAccessToken の手動設定を避けることができます
- OAuthClientId：カスタムAzure AD アプリケーションの作成時に取得したクライアントID
- OAuthClientSecret：カスタムAzure AD アプリケーションの作成時に取得したクライアントシークレット
- CallbackURL：カスタムAzure AD アプリケーションの登録時に指定されたリダイレクトURI。例えば、https://localhost:33333
- AzureTenant：データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。companyname.microsoft.com 形式の値またはテナントID のいずれかを指定してください
テナントID は、Azure ポータルのAzure Active Directory > プロパティページに表示されているディレクトリID と同じです。
Create & Test をクリックします。
「Add HCL Domino Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にHCL Domino OData エンドポイントを追加する

HCL Domino に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
HCL Domino 接続（例：Domino1）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからHCL Domino のデータに接続できます。

HCL Domino のデータに接続したワークフローを作成

コラボフローからConnect AI に連携するためのJavaScript の準備

コラボフロー上で使用するConnect AI との接続用JavaScriptを準備します。

    (function () {
        'use strict';

        // Setting Propeties
        const AutocompleteSetting =
        {
            // Autocomplete target field for Collaboflow
            InputName: 'fid0',

            // Collaboflow item detils line number
            ListRowNumber : 15,

            // Autocomplete tartget field for Connect AI
            ApiListupFiledColumn : 'domino_column',

            // Key Column Name for Connect AI resource
            ApiListupKeyColumn : 'domino_keycolumn',

            // Mapping between Collaboflow field and Connect AI column
            Mappings: [
                {
                    PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
                    APIName: 'domino_column1' // Connect AI column name
                },
                {
                    PartsName: 'fid2',
                    APIName: 'domino_column2'
                },
                {
                    PartsName: 'fid3',
                    APIName: 'domino_column3'
                },
                {
                    PartsName: 'fid4',
                    APIName: 'domino_column4'
                }
            ]
        };

        const CDataConnectCloudSetting = {
            // Connect AI URL
            ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX',

            // Connect AI Resource Name
            ConnectCloudResourceName : 'domino_table',

            // Connect AI Key
            Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },

            // General Properties
            ParseType : 'json',

            get BaseUrl() {
                return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName
            }
        }

        let results = [];
        let records = [];

        // Set autocomplete processing for target input field
        collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
            for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
                $('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
                    source: AutocompleteDelegete,
                    autoFocus: true,
                    delay: 500,
                    minLength: 2
                });
            }
        });

        // This function get details from Connect AI, Then set values at each input fields based on mappings object.
        collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
            debugger;

            let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];

            let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
            let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);

            if (!record)
                return;

            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
            AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
        });

        function AutocompleteDelegete(req, res) {
            let topParam = '&$top=10'
            let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
            collaboflow.proxy.get(
                CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' +
                queryParam +
                topParam,
                CDataCloudServerSetting.Headers,
                CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) {
                results = [];
                records = [];

                if (response.body.value.length == 0) {
                    results.push('No Results')
                    res(results);
                    return;
                }

                records = response.body.value;
                records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
                res(results);
            }).catch(function (error) {
                alert(error);
            });
        }
    })();

「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect AI の認証情報をそれぞれ設定してください。
「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？　といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。

コラボフロー側でJavaScript を登録

JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。

コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。

フォーム一覧から使用するフォームを選択します。

フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。

これでConnect AI 経由でHCL Domino のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。

クラウドアプリケーションからHCL Domino のデータへのライブ接続

コラボフローからHCL Domino のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、HCL Domino のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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Domino への接続

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