Python で pandas を使って DocuSign データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for DocuSign、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、DocuSign に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、DocuSign のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して DocuSign のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での DocuSign のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。DocuSign に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を DocuSign に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

DocuSign のデータへの接続

DocuSign のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

DocuSign への接続には以下の接続プロパティを設定します:

• UseSandbox: UseSandbox は現在のユーザーアカウントがサンドボックスかそうでないかを示します。デフォルトはfalse です。サンドボックスアカウントがある場合はTrue に設定します。
• AccountId (optional): 認証が成功すると自動的に設定されます。 または、複数のAccount Id にアクセスできる場合は、接続文字列で手動で設定できます。アカウントId を取得するには、UserInfo ビューをクエリします。

DocuSign への認証

DocuSign はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して DocuSign にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で DocuSign のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、DocuSign のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("docusign:///?OAuthClientId=MyClientId& OAuthClientSecret=MyClientSecret&
CallbackURL=http://localhost:33333&
")

DocuSign への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'", engine)

DocuSign のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して DocuSign のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="DocumentId", y="DocumentName")
plt.show()

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CData Python Connector for DocuSign の 30日間無料トライアルをダウンロードして、DocuSign のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("docusign:///?OAuthClientId=MyClientId& OAuthClientSecret=MyClientSecret&
CallbackURL=http://localhost:33333&
")
df = pandas.read_sql("SELECT DocumentId, DocumentName FROM Documents WHERE DocumentName = 'TPSReport'", engine)

df.plot(kind="bar", x="DocumentId", y="DocumentName")
plt.show()