DB2 のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でDB2 のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for IBM DB2と組み合わせることで、Kafka はライブのDB2 のデータを扱うことができます。この記事では、DB2 データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したDB2 のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのDB2 のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。DB2 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接DB2 にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合SQL 関数やJOIN 操作)については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してDB2 のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでDB2 のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

  1. Confluent Platform for Apache Kafka
  2. Confluent Hub CLI のインストール
  3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

DB2 のデータへの新しいJDBC 接続を定義

  1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for IBM DB2をダウンロードします。
  2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
    1. DB2 という名前の新しいディレクトリを作成します。
      		mkdir DB2
      		
    2. ダウンロードしたドライバーファイル(.zip)をこの新しいディレクトリに移動します。
      		mv DB2JDBCDriver.zip DB2/
      		
    3. CData DB2JDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。
      		unzip DB2JDBCDriver.zip
      		
  3. DB2 ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。
    ls
    cd lib/
    
  4. CData JDBC Driver for IBM DB2lib フォルダの内容をKafka Connect JDBClib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.db2.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。
    cp -r /path/to/CData JDBC Driver for IBM DB2/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
    cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
    
  5. 以下のコマンドを使用して、CData DB2 JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。
    	java -jar cdata.jdbc.db2.jar -l
    	
  6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します(ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください)。
  7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:
    	confluent local services start
    	

    これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for DB2 を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

    Confluent ローカルサービスを起動
  8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:
     curl --location 'server_address:8083/connectors'
    	--header 'Content-Type: application/json'
    	--data '{
    		"name": "jdbc_source_cdata_db2_01",
    		"config": {
    			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
    			"connection.url": "jdbc:db2:Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;",
    		"topic.prefix": "db2-01-",
    		"mode": "bulk"
    		}
    	}'
    

    HTTP POST 本文(上記)で使用されるフィールドについて説明します:

    • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
    • connection.url: DB2 データに接続するためのJDBC 接続URL です。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for IBM DB2に組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.db2.jar
      		

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      DB2 に接続するには以下のプロパティを設定します。

      • Server: DB2 を実行するサーバー名。
      • Port: DB2 サーバーのポート。
      • Database: DB2 データベース名。

      接続の準備ができたら、認証スキームを選択し、以下で説明するように適切なプロパティを設定します。

      CData 製品 は、DB2 への認証に4つの異なるスキームをサポートします。DB2 ユーザー資格情報(デフォルト)、暗号化されたユーザー資格情報、IBM Identity and Access Management(IAM)認証、および Kerberos です。

      DB2 ユーザー資格情報

      ユーザー資格情報を使用して認証するには、次のプロパティを設定します。
      • AuthSchemeUSRIDPWD
      • User:データベースへのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
      • Password:データベースへのアクセス権を持つユーザーのパスワード。

      暗号化されたユーザー資格情報

      サーバーがセキュア認証に対応しており、暗号化されたユーザー資格情報を使用して認証を行いたい場合は、このプロパティを設定します。
      • AuthSchemeEUSRIDPWD

      IAM、Kerberos で認証したい場合は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

      パスワード方式によるSSH 接続

      パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

      • User: DB2 のユーザ
      • Password: DB2 のパスワード
      • Database: DB2 の接続先データベース
      • Server: DB2 のサーバー
      • Port: DB2 のポート
      • UserSSH: "true"
      • SSHAuthMode: "Password"
      • SSHPort: SSH のポート
      • SSHServer: SSH サーバー
      • SSHUser: SSH ユーザー
      • SSHPassword: SSH パスワード

      接続文字列形式では以下のようになります。

      Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=testUseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

      公開鍵認証方式方式によるSSH 接続

      公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

      • User: DB2 のユーザ
      • Password: DB2 のパスワード
      • Database: DB2 の接続先データベース
      • Server: DB2 のサーバー
      • Port: DB2 のポート
      • UserSSH: "true"
      • SSHAuthMode: "Public_Key"
      • SSHClientCertType: キーストアの種類
      • SSHPort: SSH のポート
      • SSHServer: SSH サーバー
      • SSHUser: SSH ユーザー
      • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

      接続文字列形式では以下のようになります。

      Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
      組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成(Salesforce の例)
    • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「db2-01-」に設定されています。
    • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

    このリクエストにより、DB2 のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

    注意: リクエストをPOST するIP アドレス(サーバー)は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

  9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:
    ksql
    list topics;
    
    Kafka トピックを一覧表示(BigCommerce の例)
  10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:
    PRINT topic FROM BEGINNING;
    

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

Confluent Control Center に接続

おわりに

CData JDBC Driver for IBM DB2の30日間無償トライアルをダウンロードして、DB2 データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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