Google Data Fusion で DB2 に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for IBM DB2 をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から DB2 のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、DB2 のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、DB2 から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for IBM DB2 を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for IBM DB2 を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、DB2 のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatadb2-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.db2）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.db2.DB2Driver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で DB2 のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで DB2 のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-db2）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を DB2 の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:db2:RTK=5246...;Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;

     DB2 に接続するには以下のプロパティを設定します。

     • Server: DB2 を実行するサーバー名。
     • Port: DB2 サーバーのポート。
     • Database: DB2 データベース名。

     接続の準備ができたら、認証スキームを選択し、以下で説明するように適切なプロパティを設定します。

     CData 製品 は、DB2 への認証に4つの異なるスキームをサポートします。DB2 ユーザー資格情報（デフォルト）、暗号化されたユーザー資格情報、IBM Identity and Access Management（IAM）認証、および Kerberos です。

     DB2 ユーザー資格情報

     ユーザー資格情報を使用して認証するには、次のプロパティを設定します。
     • AuthScheme：USRIDPWD。
     • User：データベースへのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
     • Password：データベースへのアクセス権を持つユーザーのパスワード。

     暗号化されたユーザー資格情報

     サーバーがセキュア認証に対応しており、暗号化されたユーザー資格情報を使用して認証を行いたい場合は、このプロパティを設定します。
     • AuthScheme：EUSRIDPWD

     IAM、Kerberos で認証したい場合は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

     パスワード方式によるSSH 接続

     パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

     • User: DB2 のユーザ
     • Password: DB2 のパスワード
     • Database: DB2 の接続先データベース
     • Server: DB2 のサーバー
     • Port: DB2 のポート
     • UserSSH: "true"
     • SSHAuthMode: "Password"
     • SSHPort: SSH のポート
     • SSHServer: SSH サーバー
     • SSHUser: SSH ユーザー
     • SSHPassword: SSH パスワード

     接続文字列形式では以下のようになります。

     Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=testUseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

     公開鍵認証方式方式によるSSH 接続

     公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

     • User: DB2 のユーザ
     • Password: DB2 のパスワード
     • Database: DB2 の接続先データベース
     • Server: DB2 のサーバー
     • Port: DB2 のポート
     • UserSSH: "true"
     • SSHAuthMode: "Public_Key"
     • SSHClientCertType: キーストアの種類
     • SSHPort: SSH のポート
     • SSHServer: SSH サーバー
     • SSHUser: SSH ユーザー
     • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

     接続文字列形式では以下のようになります。

     Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、DB2 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.db2.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を DB2 から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Orders
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を db2-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を DB2 のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、DB2 のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が DB2 からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な DB2 パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for IBM DB2 の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で DB2 のデータ をリアルタイムで活用しましょう。