Power Apps でMicrosoft Dataverse のデータを連携利用

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

この記事では、Power Apps からデータベースのようにリアルタイム接続を行う方法を説明します。

MS PowerApps は、データに連携するモバイルおよびタブレット向けアプリをドラッグ＆ドロップとリッチな関数で実現します。CData API ServerとADO.NET Provider for CDS (もしくは250+ の他のADO.NET Providers)を組み合わせて使い、PowerApps のリモートデータソースへの連携機能を拡張することができます。PowerApps のCommon Data Service に別途データをコピーする必要はありません。CData API Server は、Microsoft Dataverse のデータにデータベースのようなアクセスを可能にし、SaaS API やNoSQL をインメモリのSQL-92 エンジンで操作できるようにします。

CData API Server は、Swagger のメタデータ標準をサポートします。Azure App Service、Microsoft Flow、およびPowerApps でSwagger メタデータからのUI 生成やコード生成が可能です。Swagger 定義を使えば、PowerApps からMicrosoft Dataverse に連携する関数が生成できます。本記事では、それらの関数をPowerApps から使って、リモートのMicrosoft Dataverse に連携する方法を説明します。

Microsoft Dataverse データ連携について

CData は、Microsoft Dataverse（旧 Common Data Service）のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
Azure Active Directory、Azure マネージドサービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合（他のデータソースと併せて）や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール（Power BI、Excel など）または外部ツール（Tableau、Looker など）からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。

はじめに

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなMicrosoft Dataverse OData サービスを作成していきましょう。

Microsoft Dataverse への接続

PowerApps からMicrosoft Dataverse のデータを操作するには、まずMicrosoft Dataverse への接続を作成・設定します。

API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Microsoft Dataverse」を選択します。
事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >>
それでは、Microsoft Dataverse への接続設定を行っていきましょう！
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
- OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
- Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でMicrosoft Dataverse にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

Microsoft Dataverse 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、Microsoft Dataverse のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

まず、「API」ページに移動し、「テーブルを追加」をクリックします。
アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でMicrosoft Dataverse への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でMicrosoft Dataverse データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のMicrosoft Dataverse データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

また、CORS を有効にして［Server］とクリックして次のセクションを定義する必要があります。［*］なしですべてのドメインを許可するオプションを選択することもできます。

Access-Control-Allow-Origin:値を［*］またはAPI Server を呼び出すドメインに設定します。
Access-Control-Allow-Methods:値を［GET,PUT,POST,OPTIONS］または使用する必要のあるHTTP メソッドに設定します。
Access-Control-Allow-Headers:［x-ms-client-request-id, authorization, content-type］に設定します。

最後に、URL の一部としてauthtoken を渡すことにより、ユーザーが認証できるようにAPI Server を構成する必要があります。そのために、インストール先のwww/app_data フォルダに移動し、settings.cfg ファイルを変更して[Application] セクションに次の行を追加します。

AllowAuthTokenInURL = true

Swagger メタデータの取得

メタデータを使用してCustom API 接続を作成します。Swagger 定義を取得するには、ブラウザで次の要求を行い、結果のJSON ファイルを保存します。

http://MySite:MyPort/api.rsc/$oas?version=2

API Server を介してMicrosoft Dataverse に接続

以下のステップで、リモートMicrosoft Dataverse を検索する簡単なアプリを作成する方法を説明します。

Microsoft Power Apps で、［Custom connectors］をクリックします。
［Create custom connector］をクリックし、［Import an OpenAPI］ファイルを選択します。
コネクタに名前を付け、JSON ファイルを参照して［Continue］をクリックします。
関連する一般情報を入力し、ベースURL が/api.rsc/@myauthtoken (myauthtoken はconfigure API Server ユーザーのAuthToken) の形式であることを確認して［Continue］をクリックします。
Authentication タイプには［No authentication］を選択します。［Continue］をクリックします。
アクションと参照の定義を確認し、［Create connector］をクリックします。
コネクタをテストするには、新しい接続を作成する必要があります。［Test］をクリックし、［Connections］の下の［New Connection］をクリックして［Create］を選択します。
［Custom connectors］メニューからコネクタに戻り、［Test］をクリックします。ここから使用可能な操作をテストできます。

データソースをPowerApp に接続

以下のステップに従って、PowerApp からMicrosoft Dataverse に接続します。

Power Apps のメインメニューから［Create an app］をクリックし、オンプレミスまたはクラウドのPowerApp Studio を選択します。
空のアプリを選択し、携帯レイアウトまたはタブレットレイアウトのどちらかを選択します。
［View］タブで［Data Sources］をクリックし、［Add Data Source］をクリックします。
作成した接続をクリックしてコネクタをテストします。

ギャラリーの事前設定

以下のステップに従って、Microsoft Dataverse を検索できる簡単なアプリを作成します。Power Apps の数式を使用してMicrosoft Dataverse の行をギャラリーコントロールの行にバインドします。

［View］タブで［Gallery］->［Vertical］をクリックしてギャラリーを追加します。
ギャラリーを選択し、ギャラリー設定の［Advanced］タブでギャラリーの［Items］プロパティをMicrosoft Dataverse に割り当てます。以下の式を使用すると、Accounts テーブルの例にアクセスできます。
```
ForAll(CDataSwaggerAPI.getAllAccounts().value, {myAccountId: AccountId, myName: Name})
```
要素をクリックし、［Text］プロパティ(UI 要素の［Advanced］タブ) をThisItem.myAccountId またはThisItem.myName に設定してMicrosoft Dataverse 列をUI 要素に割り当てます。

Microsoft Dataverse のデータの検索

ギャラリーに表示されるレコードをフィルタリングするには、［Screen］にTextInput を追加し、TextInput の［Text］プロパティをクリアしてギャラリーの［Items］プロパティを以下のような式にます。また、必要に応じてTextInput1 をギャラリーのTextInput コントロール名に置き換えます。

If(IsBlank(TextInput1.Text),
  ForAll(CDataSwaggerAPI.getAllAccounts().value, {myAccountId: AccountId, myName: Name}),
  ForAll(CDataSwaggerAPI.getAllAccounts({'$filter':Concatenate("contains(AccountId,",TextInput1.Text,")")}).value, {myAccountId: AccountId, myName: Name}))

この式は、API Server がリモートMicrosoft Dataverse に対して実行するOData クエリを作成し、最初にすべてのレコードをアプリに取り込むことをせずに現在のデータに対して検索が実行されるようにします。サポートされているOData の詳細については、API Server のヘルプドキュメントを参照してください。

Microsoft Dataverse のデータの編集

以下のステップに従って、ギャラリーで選択されたMicrosoft Dataverse レコードのフィールドを表示する編集可能な画面をロードします。

［Insert］タブで、［New Screen］->［Blank］とクリックし、スクリーンの名前を［Details］に設定します。
ギャラリーを新しいスクリーンに結び付けます。ギャラリーの最初のエントリで矢印ボタンを選択し、［Advanced］プロパティの［OnSelect］フィールドに以下のように入力します。
```
Navigate( Details, None )
```
［Details］スクリーンの［Insert］タブで、［Id］と［Id］値の別のラベルを追加します。［Text］プロパティをBrowseGallery.Selected.Id に設定します。

各カラムについて、以下のことを行う必要があります。Custom API の場合、フォーム要素はAPI Server に対してどのリクエストを作成する必要があるかを検出できないため、データ変更式を手動で書く必要があることに注意してください。

フィールドのラベルを追加します。
［Text］メニューからのテキスト入力を画面に追加し、text プロパティをギャラリーから選択したアイテムの値に設定します。(例: BrowseGallery.Selected.myAccountId).

アプリに基本的な更新機能とナビゲーションを提供するには、［Submit］ボタンと［Back］ボタンを追加します。

［Submit］ボタンでOnChange プロパティを以下のように設定します。

CDataSwaggerAPI.updateAccounts(BrowseGallery.Selected.myId,BrowseGallery.Selected.myId,{AccountId:TextInput1.Text,Name:TextInput2.Text})

［Back］ボタンの場合は、［OnSelect］フィールドを以下のように設定します。
```
Navigate( BrowseScreen, None )
```

これで、モバイルアプリまたはタブレットアプリでMicrosoft Dataverse を参照、検索、更新できるようになりました。

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