Appsmith で Databricks 連携アプリケーションを作成
Appsmith は、チームがビジネスオペレーションを改善するためのUI を素早く簡単に構築できる、オープンソースの内部ツールビルダーです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスアプリケーションから Databricks のデータ に即座にアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して Databricks に接続し、Appsmith で Databricks のデータ から基本的なアプリケーションを作成するプロセスを説明します。
CData Connect AI は、Databricks への純粋なSQL Server のクラウドtoクラウドインターフェースを提供し、Appsmith 内からライブ Databricks のデータ を直接使用してビジネスアプリケーションを作成できます。ネイティブデータベースへのデータレプリケーションは必要ありません。アプリケーションを構築する際、Appsmith はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能により、フィルタやJOIN を含むすべてのサポートされるSQL オペレーションを Databricks に直接送信します。これにより、サーバーサイドの処理を活用して、リクエストされた Databricks のデータ を迅速に取得できます。
Databricks データ連携について
CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
- あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
- パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
- Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。
多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。
一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases
はじめに
Appsmith 用に Databricks への接続を構成
Appsmith から Databricks への接続は、CData Connect AI を介して行います。Appsmith から Databricks のデータ を操作するには、まず Databricks 接続を作成して構成します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Databricks」を選択します
-
Databricks に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database:Databricks データベース名。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- 個人用アクセストークン
- Microsoft Entra ID(Azure AD)
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
個人用アクセストークン
認証するには、次を設定します。
- AuthScheme:PersonalAccessToken。
- Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
- Save & Test をクリックします
-
Add Databricks Connection ページのPermissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server を介してConnect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
- 設定ページで、Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続が構成され、PAT が生成されたので、Appsmith から Databricks のデータ に接続する準備が整いました。
ライブ Databricks のデータ からAppsmith アプリケーションを作成
Appsmith からCData Connect AI Virtual SQL Server への接続を確立するには、以下の手順に従います。
Appsmith で Databricks に接続
- Appsmith インスタンスにログインし、新しいアプリケーションを作成します。
-
新しいアプリケーションで、Data ページを開き、Bring your data を選択します。
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このページで、Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
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新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します。
- Host address: tds.cdata.com
- Port: 14333
- Database name: 接続するCData Connect AI データソースの接続名を入力します(例:Databricks1)。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例:test@cdata.com。
- Password: 先ほど生成したPAT を入力します。
- Test configuration をクリックして接続が成功したことを確認し、Save をクリックしてデータソースを保存します。
新しいクエリを作成
データソースへの接続を構成したら、SQL クエリを追加してデータソースから実際にデータを取得します。
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新しいデータソースの画面で、New Query をクリックします。
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クエリエディタが開き、データを選択するSQL クエリを入力できます。SQL クエリの指定については、CData Connect AI のExplorer を使用して、SQL クエリと取得するデータをプレビューできます。
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SQL クエリを作成したら、Appsmith のクエリエディタに戻り、SQL クエリを入力してRun をクリックします。
- クエリが正常に実行されたら、あとは取得したデータを表示するためのページをセットアップするだけです。
Databricks のデータ を表示
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UI タブを開き、New UI element をクリックします。
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新しいUI 要素を選択し、ページ上にドラッグアンドドロップします。
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新しいUI 要素でConnect data をクリックし、先ほど作成したクエリを選択します。
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データが接続されると、UI 要素にデータが表示されます。
アプリケーションをデプロイ
Databricks のデータ がアプリケーションのUI 要素に接続されたら、アプリケーションをデプロイできます。Appsmith の右上にあるDeploy をクリックすると、Databricks のデータ を表示するアプリケーションが別ウィンドウで開きます。
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