Databricks（AWS）でDynamics 365 Business Central のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムDynamics 365 Business Central のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムDynamics 365 Business Central のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムDynamics 365 Business Central のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Dynamics 365 Business Central に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をDynamics 365 Business Central に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってDynamics 365 Business Central のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムDynamics 365 Business Central のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.d365businesscentral.jar）をアップロードします。

ノートブックでDynamics 365 Business Central のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムDynamics 365 Business Central のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Dynamics 365 Business Central をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Dynamics 365 Business Central への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してDynamics 365 Business Central に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.d365businesscentral.D365BusinessCentralDriver"
url = "jdbc:d365businesscentral:RTK=5246...;OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Dynamics 365 Business Central JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.d365businesscentral.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Dynamics 365 Business Central 接続プロパティの取得・設定方法

Dynamics 365 Business Central への認証には、User およびAccessKey プロパティが必要です。

データに接続するには、OrganizationUrl を指定します。OrganizationUrl は、 http：//businesscentral.dynamics.com/abc123/ などのBusiness Central アカウントへのエンドポインであるか、Web サービスのルートを参照する必要があります。OrganizationUrl を指定する方法 および利用可能なエンドポイントについての詳細は、Business Central エンドポイント を参照してください。組織内に複数の会社がある場合は、どの会社に接続するかを特定するためにCompany を指定する必要があります。 会社が1つだけの場合は、Company を指定する必要はありません。

Dynamics 365 Business Central に認証するには、User およびAccessKey 接続プロパティを指定します。Microsoft では、これらをテストおよび開発目的で推奨します。ただし、運用環境での使用は推奨していません。User およびAccessKey の値を取得するには、Dynamics 365 Business Central の「ユーザー」ページに移動して「編集」をクリックします。User Name および Web Service Access Key の値は、User およびPassword 接続文字列プロパティとして入力する値です。User Name はE メールアドレス ではありません。短縮されたユーザー名です。

Microsoft では、OAuth 認証を使用する本番ユースケースを推奨します。詳細については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

Dynamics 365 Business Central のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Dynamics 365 Business Central のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Accounts") \
	.load ()

Dynamics 365 Business Central のデータを表示

ロードしたDynamics 365 Business Central のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("accountid"))

Databricks でDynamics 365 Business Central のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してDynamics 365 Business Central のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT accountid, Name FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Name DESC LIMIT 5

Dynamics 365 Business Central からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Dynamics 365 Business Central の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムDynamics 365 Business Central のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。