Python で pandas を使って Cvent データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Cvent、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Cvent に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Cvent のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Cvent のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Cvent のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Cvent に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Cvent に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Cvent のデータへの接続

Cvent のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

ワークスペースの作成

ワークスペースを作成するには：

1. Cvent にサインインし、App Switcher（ページ右上の青いボタン） -> Admin に移動します。
2. Admin メニューから、Integrations -> REST API に移動します。
3. Developer Management の新しいタブが立ち上がります。新しいタブでManage API Access をクリックします。
4. Workspace を作成し、名前を付けます。開発者にアクセスさせたいスコープを選択します。スコープは、開発者がアクセスできるデータドメインを制御します。
   • All を選択すると、開発者は任意のスコープ、およびREST API にこれから追加されるスコープを選択できます。
   • Custom を選択すると、開発者がOAuth アプリで選択できるスコープを、選択したスコープに制限できます。CData 製品によって公開されるすべてのテーブルにアクセスするには、次のスコープを設定する必要があります。

     event/attendees:read	event/attendees:write	event/contacts:read
     event/contacts:write	event/custom-fields:read	event/custom-fields:write
     event/events:read	event/events:write	event/sessions:delete
     event/sessions:read	event/sessions:write	event/speakers:delete
     event/speakers:read	event/speakers:write	budget/budget-items:read
     budget/budget-items:write	exhibitor/exhibitors:read	exhibitor/exhibitors:write
     survey/surveys:read	survey/surveys:write

OAuth アプリケーションの作成

Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。

Cvent への接続

OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。

• InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します。
• OAuthClientId：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient ID。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
• OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient secret。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Cvent にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Cvent のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Cvent のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("cvent:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret")

Cvent への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Title FROM Events WHERE Virtual = 'true'", engine)

Cvent のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Cvent のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Title")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("cvent:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Title FROM Events WHERE Virtual = 'true'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Title")
plt.show()