DbVisualizer でCvent のデータに連携しクエリを作成

CData JDBC Driver for Cvent は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでCvent のデータへの接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からCvent のデータに接続する方法、およびtable エディタを使ってCvent を編集、および保存する方法を説明します。

CData JDBC ドライバとは？

CData JDBC ドライバは、以下の特徴を持ったリアルタイムデータ接続ツールです。

1. Cvent をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
2. DBeaver を含む多様なアプリケーション、ツールにCvent のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData JDBC ドライバでは、1.データソースとしてCvent の接続を設定、2.DBeaver 側でJDBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

Cvent のデータの新しいドライバー定義を作成

下記の手順に従い、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからCvent のデータに接続します。

1. DbVisualizer で「Tools」->「Driver Manager」をクリックします。
2. 「」ボタンをクリックして新しくドライバーを作成します。
3. テンプレートは「Custom」を選択します。
4. Driver Settings タブで：
   • Name をわかりやすい名前に設定します（例：CData Cvent Driver）。
   • URL Format をjdbc:cvent: に設定します。
   • Driver artifacts and jar files (jars are loaded in order from top) セクションで：
     1. 「」ボタンをクリックして、「Add Files」に進みます。
     2. インストールディレクトリ（C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Cvent XXXX\）の「lib」フォルダに移動します。
     3. JAR ファイル（cdata.jdbc.Cvent.jar）を選択して「Open」をクリックします。
     
5. Driver Class は自動的に入力されます。もし入力されない場合は、クラス（cdata.jdbc.cvent.CventDriver）を選択してください。

JDBC データソースへの接続を定義

「Driver Manager」を終了し、下記の手順に従ってJDBC URL に接続プロパティを入力します。

1. 「Databases」タブで「」ボタンをクリックし、先ほど作成したドライバーを選択します。

2. 「Connection」セクションで以下のオプションを設定します。

   • Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出されます。「No Wizard」オプションを選択した場合は、「Database Type」メニューから「Generic」または「Auto Detect」オプションを選択します。
   • Driver Type：先ほど作成したドライバーを選択します。

   • Database URL：完全なJDBC URL を入力します。JDBC URL 構文は、jdbc:cvent: に続けてセミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

     Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

     ワークスペースの作成

     ワークスペースを作成するには：

     1. Cvent にサインインし、App Switcher（ページ右上の青いボタン） -> Admin に移動します。
     2. Admin メニューから、Integrations -> REST API に移動します。
     3. Developer Management の新しいタブが立ち上がります。新しいタブでManage API Access をクリックします。
     4. Workspace を作成し、名前を付けます。開発者にアクセスさせたいスコープを選択します。スコープは、開発者がアクセスできるデータドメインを制御します。
        • All を選択すると、開発者は任意のスコープ、およびREST API にこれから追加されるスコープを選択できます。
        • Custom を選択すると、開発者がOAuth アプリで選択できるスコープを、選択したスコープに制限できます。CData 製品によって公開されるすべてのテーブルにアクセスするには、次のスコープを設定する必要があります。

          event/attendees:read	event/attendees:write	event/contacts:read
          event/contacts:write	event/custom-fields:read	event/custom-fields:write
          event/events:read	event/events:write	event/sessions:delete
          event/sessions:read	event/sessions:write	event/speakers:delete
          event/speakers:read	event/speakers:write	budget/budget-items:read
          budget/budget-items:write	exhibitor/exhibitors:read	exhibitor/exhibitors:write
          survey/surveys:read	survey/surveys:write

     OAuth アプリケーションの作成

     Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。

     Cvent への接続

     OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。

     • InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します。
     • OAuthClientId：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient ID。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
     • OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient secret。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成の補助として、Cvent JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.cvent.jar
     

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     

     JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。この設定は返される行数を制限するため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。

     一般的な接続文字列は次のとおりです。

     jdbc:cvent:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;
     

   • NOTE：Cvent は認証にUser やPassword を必要としないため、Database Userid とDatabase Password には任意の値を使用できます。
3. 「Connection」タブで「Connect」をクリックします。

Cvent JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックして「Open In New Tab」をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使用します。「SQL Commander」->「New SQL Commander」をクリックします。利用可能なメニューから「Database Connection」、「Database」、「Schema」を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。

おわりに