【MCP Server】CSV × Claude Desktop 連携ガイド | AI でデータを徹底活用

Model Context Protocol (MCP) is an emerging, open-source standard for connecting LLMs with external services and data sources. Through MCP Servers, AI clients can perform actions like opening Jira tickets, posting Slack messages, committing GitHub branches and more. With CData MCP Servers, these capabilities expand exponentially.

In this article, we guide the reader through installing the CData MCP Server for CSV, configuring the connection to CSV, and asking questions of the data in Claude Desktop.

Prerequisites

You need to download Claude Desktop (download) and create an account before continuing.

Overview

Here's a quick overview of the steps:

1. Download and install the CData MCP Server for CSV
2. Configure the connection to CSV
3. Ask questions about the data in Claude Desktop

Step 1: Download and install the CData MCP Server

1. To begin, navigate to https://www.cdata.com/solutions/mcp/connectors and download the CData MCP Server for CSV.
2. Find and double-click the installer to begin the installation.
3. Follow the prompts to complete the installation.

When the installation is complete, you are ready to configure your MCP Server by connecting to CSV.

Step 2: Configure the connection to CSV

1. After installation, the CData MCP Server configuration wizard should open automatically.

   NOTE: If the wizard does not open automatically, search for "CData MCP Server" in the Windows search bar and double-click the application.

2. Click the dropdown menu in MCP Configuration > Configuration Name and select ""
3. Name the configuration (e.g. "cdatacsv") and click "OK."

   NOTE: This name is used as the name for the MCP server and as the prefix for all of the MCP Server's tools.

   

4. Connecting to CSV

   CSV 接続プロパティの取得・設定方法

   DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

   .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

   CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

   Amazon S3 内のCSV への接続

   URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

   SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のCSV への接続

   URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のCSV への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

   Enter the appropriate connection properties in the configuration wizard.

   
5. Click "Connect" to authenticate with CSV.
6. Finally, click "Save Configuration" to save the MCP server.

   NOTE: This saves the configuration details to a separate file and updates the Claude Desktop configuration file (claude_desktop_config.json) to start the CData MCP Server when the Claude Desktop client starts.

With the CData MCP Server configured, you are ready to start asking questions of your live data from Claude.

Step 3: Ask AI for answers from live CSV のデータ

Now that we have installed the CData MCP Server and configured a connection, we are ready to start with CSV のデータ in Claude Desktop.

1. Open Claude Desktop. It may take a moment for the MCP Servers to start, but you will see the list of servers and tools available in the Claude interface (look for the settings icon below the prompt bar).

   You can individually enable and disable specific tools by clicking on the server name.

2. Now that you have connected, you can ask Claude questions about the CSV のデータ. For example: "Can you give me a quantitative analysis about my closed-won opportunities by industry?"

   NOTE: Claude may need to explore the CSV のデータ to make sense of it before it can begin answering questions of the data. The tabular model presented by CData alongside the database tools available simplify the data exploration and analysis for an LLM.

   

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