Python で pandas を使って Confluence データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Confluence、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Confluence に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Confluence のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Confluence のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Confluence のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Confluence に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Confluence に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Confluence のデータへの接続

Confluence のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Confluence 接続プロパティの取得・設定方法

任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Confluence への認証

Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています：API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。

API トークン - Confluence Cloud アカウント

トークンの取得

アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。

トークンを使用する認証

Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。

• AuthScheme：APIToken に設定。
• User：Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
• APIToken：現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
• Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Basic 認証 - Confluence Server インスタンス

Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。

• AuthScheme：Basic に設定。
• User：Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
• Password：Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
• Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Confluence にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Confluence のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Confluence のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("confluence:///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")

Confluence への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = '10000'", engine)

Confluence のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Confluence のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Key", y="Name")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Confluence の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Confluence のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("confluence:///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")
df = pandas.read_sql("SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = '10000'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Key", y="Name")
plt.show()