Pentaho Data Integration でConfluence のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で Confluence のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Confluence を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Confluence のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Confluence のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Confluence への接続を設定

Confluence 接続プロパティの取得・設定方法

任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Confluence への認証

Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています:API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。

API トークン - Confluence Cloud アカウント

トークンの取得

アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。

トークンを使用する認証

Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。

  • AuthScheme:APIToken に設定。
  • User:Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
  • APIToken:現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
  • Url:Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Basic 認証 - Confluence Server インスタンス

Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。

  • AuthSchemeBasic に設定。
  • User:Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
  • Password:Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
  • Url:Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
その他の認証方法と詳細については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Confluence JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.confluence.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:confluence:User=admin;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net;Timezone=America/New_York;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Confluence に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Confluence への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Confluence Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Confluence の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:confluence:User=admin;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net;Timezone=America/New_York;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.confluence.ConfluenceDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Confluence のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Confluence への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Confluence 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

無料トライアルと詳細情報

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