Google Data Fusion で Confluence に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Confluence をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Confluence のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Confluence のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Confluence から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Confluence を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Confluence を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Confluence のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataconfluence-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.confluence）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.confluence.ConfluenceDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Confluence のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Confluence のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-confluence）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Confluence の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:confluence:RTK=5246...;User=admin;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net;Timezone=America/New_York;

     Confluence 接続プロパティの取得・設定方法

     任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

     Confluence への認証

     Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています：API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。

     API トークン - Confluence Cloud アカウント

     トークンの取得

     アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。

     トークンを使用する認証

     Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。

     • AuthScheme：APIToken に設定。
     • User：Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
     • APIToken：現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
     • Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

     Basic 認証 - Confluence Server インスタンス

     Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。

     • AuthScheme：Basic に設定。
     • User：Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
     • Password：Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
     • Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
     その他の認証方法と詳細については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Confluence JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.confluence.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Confluence から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Pages
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を confluence-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Confluence のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Confluence のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Confluence からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Confluence パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Confluence の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Confluence のデータ をリアルタイムで活用しましょう。