ThoughtSpot からConfluence に接続して、データを可視化する方法

赤塚誠二
赤塚誠二
パートナーサクセスエンジニア
CData Connect AI を使ってConfluence のリアルタイムデータに接続し、ThoughtSpot でカスタムレポートを作成します。

ThoughtSpot は、日本語にも対応しているGoogle のような直感的な検索機能と、AI による支援でSQL 無しでデータ分析ができるBI プラットフォームです。

ThoughtSpot ではSaaS などのデータが保存されたデータウェアハウスやデータベースに対して接続を行う構成が一般的ですが、CData Connect AI の連携により、データウェアハウスを介さずにSaaS との直接連携が可能になるため、ETLなどのパイプラインやデータ基盤を持たない企業でも素早くデータ活用が始められます。

Connect AI からConfluence への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Confluence」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Confluence に接続します。

    Confluence 接続プロパティの取得・設定方法

    任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

    Confluence への認証

    Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています:API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。

    API トークン - Confluence Cloud アカウント

    トークンの取得

    アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。

    トークンを使用する認証

    Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。

    • AuthScheme:APIToken に設定。
    • User:Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
    • APIToken:現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
    • Url:Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

    Basic 認証 - Confluence Server インスタンス

    Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。

    • AuthSchemeBasic に設定。
    • User:Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
    • Password:Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
    • Url:Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。
    その他の認証方法と詳細については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

    コネクションを設定
  4. Create & Tast をクリックします。
  5. 「Add Confluence Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、ThoughtSpot からConfluence のデータへの接続準備は完了です。

Confluence のデータにリアルタイムでThoughtSpot からアクセス

それでは、前のステップで追加した接続設定を使ってThoughtSpot からConfluence への接続を作っていきます。設定内容の詳細については以下のリンクでも紹介していますので、つまづいた場合はぜひご利用ください。

Connect AI からThoughtSpot への接続方法

以下の項目を設定します。

  • ホスト:tds.cdata.com
  • ポート:14333
  • ユーザー:CData Connect のユーザー名を入力します。ユーザー名は、Connect AI の画面の右上に表示されています。例:test@cdata.co.jp
  • パスワード:Settings のAccess Tokens ページで生成したPAT を入力します。
  • データベース:先ほど作成対したConnect AI データソースのコネクション名を入力します。例:Confluence1
ThoughtSpot で新しいデータソースを作成

接続設定が完了したら、分析したいテーブルを選択しましょう。テーブルを選択後、「接続を作成」をクリックします。

分析したいテーブルを選択

これで、ThoughtSpot からConfluence への接続を作成できました。完了すると、「接続」ページに作成した接続が表示されます。

接続ページに作成した接続の情報が表示されている

接続が追加できたら、右上の「Search Data」から自然言語で質問するだけで、AI がいい感じに可視化を作成してくれます。

Search Data から可視化を作成

任意:メタデータの取得に時間がかかるときの対処法

ThoughtSpot に登録した接続情報が多く、ThoughtSpot から CData Connect AI への接続時にメタデータの取得で時間がかかるときがあります。その場合、以下のようにCData Connect AI のVirtual Databases 機能を使って作成したテーブルをThoughtSpot からの接続時に指定することでパフォーマンスを改善できます。

Connect AI のVirtual Datasets 画面

Virtual Databases への接続情報は以下のスクリーンショット内のView Endpoints から確認できます。

データセット設定内のView Endpoints ボタン

ThoughtSpot からConfluence のデータにリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Confluence から自在にデータを取得して、ThoughtSpot での可視化・分析・ダッシュボード構築に活用できます。

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