Python で pandas を使って Certinia データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Certinia、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Certinia に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Certinia のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Certinia のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Certinia のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Certinia に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Certinia に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Certinia のデータへの接続

Certinia のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Certinia 接続プロパティの取得・設定方法

デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。サンドボックスアカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。User にサンドボックスのユーザー名を指定してください。

Certinia への認証

Certinia への接続に使用できる認証方法は以下のとおりです。

• ログイン認証
• SSO
• OAuth

ログインおよびトークン

User およびPassword をログインクレデンシャルに設定します。さらにSecurityToken を設定します。SecurityToken については、信頼できるIP アドレスに利用中のIP を追加することで指定する必要がなくなります。

セキュリティトークンを無効にするには、以下の手順を実行してください。

1. Certinia にログインして、「設定」セクションの「Quick Find」ボックスに「Network Access」と入力します。
2. 使用しているIP アドレスを信頼できるIP アドレスのリストに追加します。

セキュリティトークンの取得には、以下を実行してください。

1. Certinia の個人情報設定用ページを開きます。
2. セキュリティトークンリセット用のリンクをクリックすると、トークンが指定したメールアドレスに送信されます。
3. 取得したセキュリティトークンを、SecurityToken 接続プロパティに指定するか、Password に追加してください。

OAuth

すべてのOAuth フローで、AuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Certinia にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Certinia のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Certinia のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("certinia:///?User=myUser&Password=myPassword&Security Token=myToken")

Certinia への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT BillingState, Name FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'", engine)

Certinia のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Certinia のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="BillingState", y="Name")
plt.show()

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CData Python Connector for Certinia の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Certinia のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("certinia:///?User=myUser&Password=myPassword&Security Token=myToken")
df = pandas.read_sql("SELECT BillingState, Name FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'", engine)

df.plot(kind="bar", x="BillingState", y="Name")
plt.show()