Python で pandas を使って Business b-ridge データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Business b-ridge、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Business b-ridge に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Business b-ridge のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Business b-ridge のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Business b-ridge のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Business b-ridge に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Business b-ridge に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Business b-ridge のデータへの接続

Business b-ridge のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Business b-ridge 接続プロパティの取得・設定方法

B b-ridge への接続には、Company Key、Project Key、Subscription Key が必要となります。それぞれWeb API 利用申請時に取得できます。取得したKey を接続プロパティに設定して接続します。

• CompanyKey：Business b-ridge のCompany Key に設定。
• ProjectKey：Business b-ridge のProject Key に設定。
• SubscriptionKey：控えておいたSubscription Key に設定。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Business b-ridge にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Business b-ridge のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Business b-ridge のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("businessbridge:///?")

Business b-ridge への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT ItemId, StructureId FROM CDATA WHERE ItemTypeId = '1'", engine)

Business b-ridge のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Business b-ridge のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ItemId", y="StructureId")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("businessbridge:///?")
df = pandas.read_sql("SELECT ItemId, StructureId FROM CDATA WHERE ItemTypeId = '1'", engine)

df.plot(kind="bar", x="ItemId", y="StructureId")
plt.show()