Cognos BI でBitbucket のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成

CData ODBC Driver for Bitbucket を使って、Bitbucket のデータをドラッグアンドドロップ スタイルのCognos Report Studio に連携できます。この記事では、データビジュアライゼーションをSQL を書かずに作成するグラフィカルアプローチと、Bitbucket がサポートする任意のSQL クエリを実行する方法の両方について説明します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。

1. Bitbucket をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにBitbucket のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBitbucket の接続を設定、2.Cognos BI 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとBitbucket への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからBitbucket ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

下記の手順に従って、［Cognos Administration］ツールのライブ Bitbucket に接続を確立します。この接続はCognos BI 全体で使えます。このドライバーを使って、すべてのユーザーは一貫したデータおよびメタデータ：リアルタイムBitbucket を利用できます。

1. 接続プロパティの指定がまだの場合は、ODBC DSN （データソース名）で行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

   64ビット版のマシンからCognos を実行している場合は、32ビット版ODBC データソースアドミニストレーターを起動する必要があります。以下のコマンドで開くことができます：

   C:\Windows\sysWOW64\odbcad32.exe 

   ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

   Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

   • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
   • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

   Bitbucketでの認証

   BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

   特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

   カスタムOAuthアプリケーションの作成

   Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

   1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
   2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
   3. コンシューマーを追加をクリックします。
   4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
   5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
   6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
   7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
   8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
   9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。

   Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

2. ［Cognos Administration］を開いて新しいデータソースを追加します。［Data Source Connections］をクリックして［ODBC］オプションを選択したら、システム DSN とユーザーフレンドリーな名前を入力します。［Retrieve Objects］をクリックして CData Bitbucket データベースオブジェクトを選択します。

   

データビジュアライゼーションをレポートに追加

これで、［Source Explorer］からレポートオブジェクトにカラムをドラッグアンドドロップしてCognos Report Studio のBitbucket のデータ にレポートを作成できます。以下では、最新データを表示するチャートを持つシンプルなレポートを作成する方法を説明します。

レポートをビルドすると、Cognos Report Studio はSQL クエリを生成して実行をドライバーに依存します。ドライバーはクエリをBitbucket API へのリクエストに変換します。ドライバーはリアルタイムBitbucket へのクエリの実行を基になるAPI に依存します。

アグリゲートに基づきチャートを作成

［Source Explorer］からオブジェクトのdimentions にカラムをドラッグアンドドロップするだけで、Cognos レポートオブジェクトとしてBitbucket のデータを使うことができます。チャートのSeries dimension のカラムは自動的にグループ化されます。

さらにCognos は、measure dimesion のロジカルなデフォルトアグリゲート関数をデータタイプに基づいて設定します。この例では、デフォルトをオーバーライドしています。［Data Items］タブの ContentRaw カラムをクリックしてAggregate Function プロパティを Not Applicableに設定します。Rollup Aggregate Function プロパティは Automatic に設定する必要があります。

Query オブジェクトをSQL に変換

必要なクエリを把握している、あるいは生成されたクエリを調整したい場合は、query オブジェクトをSQL ステートメントに変換します。クエリがSQL に変換されると、UI コントロールはquery オブジェクトで利用できなくなります。下記の手順に従って、ユーザー定義のSQL でチャートを埋めます。

Cognos はユーザー定義クエリの実行をドライバーに依存します。ドライバーのSQL エンジンを使うと、キャッシュデータのコピーがないためクエリは常に最新の結果を返します。

1. ［Query Explorer］の上にカーソルを置き、［Queries］フォルダをクリックしてレポートにquery オブジェクトを表示します。

2. 自動生成されたクエリを編集したい場合は、Generated SQL プロパティにあるquery オブジェクトのボタンをクリックします。ダイアログが表示されたら、［Convert］をクリックします。

   新たにSQL ステートメントを入力したい場合は、query オブジェクトと一緒にSQL オブジェクトをドロップします。

3. SQL オブジェクトのプロパティを編集：SQL プロパティでBitbucket のデータソースを選択してSQL Syntax プロパティをNative に設定します。

4. SQL プロパティのボタンをクリックし、ダイアログが表示されたらSQL クエリを入力します。この例では以下のクエリを使います：

   SELECT Title, ContentRaw FROM Issues WHERE Id = '1'

5. query オブジェクトのプロパティを編集：Processing プロパティを［Limited Local］に設定します。この値はquery オブジェクトをSQL に変換するために必要です。

   

クエリ結果をチャートで使用

これで［Data Items］タブのオブジェクトとしてSQL クエリ結果にアクセスできるようになりました。下記の手順に従って、クエリ結果を使ってチャートを作成します；例えば、Issues テーブルからContentRaw を各Title へ。

1. ［Page Explorer］ 上にカーソルを置きpage オブジェクトをクリックしてページに戻ります。
2. 円グラフをツールボックスからワークスペース上にドラッグします。
3. チャートのプロパティで、Query プロパティに先ほど作成したクエリの名前を設定します。
4. ［Data Items］タブをクリックしてカラムをx およびy 軸上にドラッグします。この例ではTitle カラムをSeries (pie slices) ボックスに、ContentRaw カラムをDefault Measure ボックスにドラッグします。

5. Default Measure (ContentRaw 値) のデフォルトのプロパティを編集します：［Aggregate Function］ボックスで "Not Applicable" オプションを選択します。

レポートを実行してクエリ結果を追加します。