QuerySurge で Bitbucket のデータ を検証

QuerySurge は、データの検証とテストを自動化するスマートなデータテストソリューションです。CData JDBC Driver for Bitbucket と組み合わせることで、QuerySurge からライブのBitbucket のデータを操作できます。この記事では、QuerySurge からBitbucket のデータに接続する方法を説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を備えており、ライブのBitbucket のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Bitbucket に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Bitbucket にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）はクライアント側の組み込み SQL エンジンで処理します。また、ビルトインの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用してBitbucket のデータを操作・分析できます。

QuerySurge から Bitbucket のデータ に接続

QuerySurge からライブのBitbucket のデータに接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを QuerySurge Agent にデプロイし、QuerySurge の Admin ビューから新しい接続を追加する必要があります。

JDBC Driver をデプロイ

1. CData JDBC Driver for Bitbucket のインストーラをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行し、ドライバーをインストールします。
2. ドライバーのインストールが完了したら、Agent Service を停止します。
3. インストール先（通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Bitbucket\lib\）から JAR ファイル（ライセンスファイルがある場合はそれも）を Agent（QuerySurge_install_dir\agent\jdbc）にコピーします。
4. Agent Service を再起動します。

QuerySurge への JDBC ドライバーのデプロイについての詳細は、QuerySurge ナレッジベースをご参照ください。

Bitbucket への新しい接続を設定

1. QuerySurge にログインし、Admin ビューに移動します。
2. Administration Tree で Configuration -> Connections をクリックします。
3. Add をクリックして新しい接続を作成します。
4. QuerySurge Connection Wizard で Next をクリックします。
5. 接続の名前を入力します（例：CData JDBC Connection to Bitbucket）。
6. Data Source を「All Other JDBC Connections (Connection Extensibility)」に設定し、Next をクリックします。
7. Driver Class を cdata.jdbc.bitbucket.BitbucketDriver に設定し、Next をクリックします。

8. Bitbucket への認証に必要な接続プロパティを使用して Connection URL を設定します。Connection URL は以下のような形式になります：

   jdbc:bitbucket:Workspace=myworkspaceslug;Schema=Information

   ビルトイン接続文字列デザイナ

   JDBC URL の構成については、Bitbucket JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

   java -jar cdata.jdbc.bitbucket.jar
   	

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

   Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

   • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
   • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

   Bitbucketでの認証

   BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

   特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

   カスタムOAuthアプリケーションの作成

   Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

   1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
   2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
   3. コンシューマーを追加をクリックします。
   4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
   5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
   6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
   7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
   8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
   9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
   
9. 接続の Test Connection ボタンを有効にするため、Test Query を設定し（例：SELECT * FROM Issues LIMIT 1）、Next をクリックします。
10. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、Save をクリックして接続を追加します。

接続を追加したら、QuerySurge でBitbucket のデータに対して SQL クエリを実行できます。

QueryPair で Bitbucket のデータ クエリを比較

接続を設定したら、以下の手順に従って QueryPair でBitbucket のデータのクエリを比較できます。

1. Design メニューから「Design Library」を選択します
2. QuerySurge Design の下の QueryPairs をクリックします
3. 「Create New QueryPair」をクリックします
4. QueryPair に名前を付けて Save をクリックします
5. Source または Target ペインで、上記で作成した接続を選択します（Bitbucket を2回クエリする場合は同じ接続を選択するか、比較を実行する場合は別の接続を選択します）
6. 各ペインの Editor にクエリを入力します（例：SELECT * FROM Issues）
7. 「Design-Time Run」タブをクリックしてクエリを実行します
8. クエリの実行が完了したら、「View Query Results」をクリックしてクエリから返されたBitbucket のデータを確認します

30 日間の無償トライアルをダウンロードして、QuerySurge でライブのBitbucket のデータを活用してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。