HULFT Integrate で Bitbucket のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
HULFT Integrate で Bitbucket に JDBC データソースとして接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Bitbucket と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの Bitbucket のデータ を扱うことができます。この記事では、Bitbucket への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの Bitbucket のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。Bitbucket に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Bitbucket にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して Bitbucket のデータ を操作・分析できます。

Bitbucket へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから Bitbucket のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

  1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.bitbucket.jar（および cdata.jdbc.bitbucket.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
  2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

Bitbucket のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、Bitbucket のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

  1. プロジェクト名を入力します
  2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
  3. 「次へ」をクリックします
  4. スクリプト名を入力します（例：BitbuckettoCSV）

プロジェクトを作成したら、Bitbucket のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

  1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして Bitbucket 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
    • 名前：Bitbucket Connection Settings
    • ドライバークラス名：cdata.jdbc.bitbucket.BitbucketDriver
    • URL：jdbc:bitbucket:Workspace=myworkspaceslug;Schema=Information

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築には、Bitbucket JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.bitbucket.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

      Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

      • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
      • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

      Bitbucketでの認証

      BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

      特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

      カスタムOAuthアプリケーションの作成

      Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

      1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
      2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
      3. コンシューマーを追加をクリックします。
      4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
      5. コールバックURLを設定します。
        • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
        • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
      6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
      7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
      8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
      9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
  2. SQL ステートメントを記述します。例： 
    SELECT Title, ContentRaw FROM Issues
  3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
  4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
  5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

  1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：Issues.csv）
  2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
  3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
  4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
  5. 「完了」をクリックします

Bitbucket フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、Bitbucket のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Bitbucketの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの Bitbucket のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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