Dremio でBitbucket のデータに外部ソースとして接続

CData JDBC Driver for Bitbucket はJDBC 標準を実装しており、Dremio を含むさまざまなアプリケーションでリアルタイムのBitbucket のデータを扱えるようにします。Dremio は、データレイク上でのセルフサービス型インタラクティブ分析を実現するために設計されたデータレイクハウスプラットフォームです。CData JDBC ドライバーを使用することで、エンタープライズデータレイクの一部としてリアルタイムBitbucket のデータを活用できます。この記事では、Dremio でBitbucket のデータに外部ソースとして接続する方法について説明します。

CData JDBC Driver を使用すると、Dremio でリアルタイムBitbucket のデータへの高速アクセスが可能になります。ドライバーをインストールしてBitbucket で認証すれば、データレイク内でBitbucket のデータにすぐにアクセスできます。ネイティブのデータ型を使用してBitbucket のデータを表示し、複雑なフィルタ、集計、その他の操作を自動的に処理することで、CData JDBC Driver はBitbucket のデータへのシームレスなアクセスを提供します。

前提条件

この記事では、Docker を使用して Dremio を実行することを想定しています。以下のようなコマンドで Dremio サービスを含む Docker コンテナを作成できます。

docker run -d --name dremio -p 9047:9047 -p 31010:31010 dremio/dremio-oss

ここで、dremio はコンテナの名前、9047 は Dremio Web インターフェース用のコンテナポート、31010 は Dremio クエリサービスにマッピングされるポートです。dremio/dremio-oss は使用するイメージを指定します。

ARP コネクタのビルド

CData JDBC Driver を Dremio で使用するには、Advanced Relation Pushdown（ARP）コネクタをビルドする必要があります。GitHub でソースコードを確認するか、ZIP ファイル（GitHub.com）を直接ダウンロードできます。ファイルをコピーまたは展開したら、コネクタのルートディレクトリ（pom.xml ファイルがあるディレクトリ）から以下のコマンドを実行してコネクタをビルドします。

mvn clean install

NOTE：CData ARP コネクタは Java 11 でコンパイルするようにビルドされています。Java 11 をインストールし、正しいバージョンを使用していることを確認してください。以下のようなコマンドで Java バージョンを更新できます。

sudo update-alternatives --config java

コネクタ用の JAR ファイルが（target ディレクトリに）ビルドされたら、ARP コネクタと JDBC Driver を Dremio インスタンスにコピーする準備が整いました。

コネクタと JDBC Driver のインストール

ARP コネクタを %DREMIO_HOME%/jars/ に、Bitbucket 用の JDBC Driver を %DREMIO_HOME%/jars/3rdparty にインストールします。以下のようなコマンドを使用できます。

ARP コネクタ

docker cp PATH\TO\dremio-bitbucket-plugin-{DREMIO_VERSION}.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/

Bitbucket 用 JDBC Driver

docker cp PATH\TO\cdata.jdbc.bitbucket.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/3rdparty/

Bitbucket への接続

これで、Dremio の外部ソースオプションに Bitbucket が表示されるようになりました。ビルドした ARP コネクタは、JDBC URL を使用してBitbucket のデータに接続します。JDBC Driver には、接続文字列を作成できるビルトインの接続文字列デザイナーがあります（以下を参照）。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、Bitbucket JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.bitbucket.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

• Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
• Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

Bitbucketでの認証

BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

カスタムOAuthアプリケーションの作成

Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
3. コンシューマーを追加をクリックします。
4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
5. コールバックURLを設定します。
   • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
   • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。

NOTE：Dremio で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（正式版または評価版）とランタイムキー（RTK）が必要です。このライセンス（または評価版）の取得については、営業チームにお問い合わせください。

ランタイムキー（RTK）を JDBC URL に追加します。最終的に、以下のような JDBC URL になります。

jdbc:bitbucket:RTK=5246...;Workspace=myworkspaceslug;Schema=Information

Bitbucket に外部ソースとしてアクセス

Bitbucket を外部ソースとして追加するには、新しいソースを追加するためにクリックし、Bitbucket を選択します。JDBC URL をコピーして、New Bitbucket Source ウィザードに貼り付けます。

接続を保存すれば、Dremio でリアルタイムBitbucket のデータをクエリする準備が整い、Bitbucket のデータをデータレイクに簡単に取り込むことができます。

詳細情報と無償トライアル

Dremio で CData JDBC Driver for Bitbucket を使用すると、リアルタイムBitbucket のデータをデータレイクに取り込むことができます。Bitbucket への接続の詳細については、CData JDBC Driver for Bitbucket ページをご覧ください。CData JDBC Driver for Bitbucket の30日間無償トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。