Denodo Platform で Bitbucket のデータに接続

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData ドライバーを使用して、Denodo Virtual DataPort Administrator で Bitbucket のデータ用の仮想データソースを作成する方法を説明します。

Denodo Platform は、エンタープライズデータベースのデータを統合的に扱うことができるデータ仮想化製品です。CData JDBC Driver for Bitbucket と組み合わせることで、Denodo ユーザーは他のエンタープライズデータソースと並んでライブ Bitbucket のデータを扱うことができます。本記事では、Denodo Virtual DataPort Administrator で Bitbucket 用の仮想データソースを作成する方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブ Bitbucket のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Bitbucket に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルターや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Bitbucket にプッシュし、内蔵の SQL エンジンを使用してサポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）をクライアントサイドで処理します。また、動的メタデータクエリ機能を内蔵しているため、ネイティブデータ型を使用して Bitbucket のデータを操作・分析できます。

Bitbucket 仮想ポートの作成

Denodo からライブ Bitbucket のデータに接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを Denodo の外部ライブラリディレクトリにコピーし、Virtual DataPort Administrator ツールで新しい JDBC データソースを作成します。

CData JDBC Driver for Bitbucket インストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
インストール先（通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Bitbucket\lib\）から JAR ファイル（およびライセンスファイルが存在する場合はそれも）を Denodo 外部ライブラリディレクトリ（C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-bitbucket-19）にコピーします。
Denodo Virtual DataPort Administrator ツールを開き、Server Explorer タブに移動します。
"admin" を右クリックし、New -> Data source -> JDBC を選択します。
JDBC 接続を設定します:
- Name: 任意の名前（例: bitbucket）
- Database adapter: Generic
- Driver class path: C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-bitbucket-19
- Driver class: cdata.jdbc.bitbucket.BitbucketDriver
- Database URI: 必要な接続プロパティを使用して JDBC URL を設定します。例:
  
  jdbc:bitbucket:Workspace=myworkspaceslug;Schema=Information
  
  Database URI の作成方法は以下のとおりです:
  
  ビルトイン接続文字列デザイナー
  
  JDBC URL の構築には、Bitbucket JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
```
	java -jar cdata.jdbc.bitbucket.jar
	
```
  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
  
  ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。
  
  Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。
  - Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
  - Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。
  Bitbucketでの認証
  
  BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。
  
  特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。
  
  カスタムOAuthアプリケーションの作成
  
  Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。
  1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
  2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
  3. コンシューマーを追加をクリックします。
  4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
  5. コールバックURLを設定します。
    - デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
    - Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
  6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
  7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
  8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
  9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
"Test connection" ボタンをクリックして設定を確認し、Save をクリックします。

VirtualPort Administrator ツールで Bitbucket のデータを表示

データソースを作成したら、Denodo Platform で使用する Bitbucket のデータのベースビューを作成できます。

新しく作成した VirtualPort (admin.Bitbucket) で "Create base view" ボタンをクリックします。
オブジェクトツリーを展開し、インポートするオブジェクト（テーブル）を選択します。
"Create selected" ボタンをクリックして、Bitbucket のデータのビューを作成します。
オプション: "Create associations from foreign keys" をクリックして、オブジェクト間のリレーションシップを定義できます。
ビューが作成されたら、Server Explorer で対象テーブル（cdata_bitbucket_issues）に移動し、選択したテーブルをダブルクリックします。
新しいタブで "Execution panel" をクリックしてクエリパネルを開きます。
"Execute" タブでクエリをカスタマイズするか、デフォルトのクエリを使用します:
```
SELECT * FROM cdata_bitbucket_issues CONTEXT ('i18n'='us_est', 'cache_wait_for_load'='true')
```
Execute をクリックしてデータを表示します。