BigQuery のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData ODBC Driver を使用して BigQuery のデータを IBM SPSS Modeler に統合し、リアルタイムのインサイトと高度なデータ分析を実現します。

IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData ODBC Driver for Google BigQuery を介してBigQuery のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。

このガイドでは、IBM SPSS Modeler をBigQuery のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData ODBC Driver for Google BigQuery を使用して、IBM SPSS Modeler でBigQuery のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


概要

手順の概要は以下のとおりです：

  1. ODBC ドライバーの設定：CData ODBC Driver for Google BigQuery で必要な接続プロパティを入力し、BigQuery のデータ への接続を設定します。
  2. SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ：IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
  3. データのインポートと処理：BigQuery のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。

CData ODBC Driver を使用した BigQuery DSN の設定

まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにBigQuery のデータ用の DSN（データソース名）を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します：

  • Windows の場合：スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
  • Mac の場合：アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
  • Linux の場合：コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。

起動したら、CDataBigQuery のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します：

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ

DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います：

  • IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
  • Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
  • Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。 を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。
  • Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。

これで IBM SPSS Modeler でBigQuery のデータを処理・分析する準備が整いました。


データ処理：フィルタ、カテゴリ、モデル

テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でBigQuery のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます：

  • フィルタリング：Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
  • データ型とロールの設定：Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
  • 基本的な分析の実行：Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。

これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。


CData で BigQuery データの可能性を引き出す

CData ODBC Driver for Google BigQuery を使用すれば、BigQuery のデータ を IBM SPSS Modeler にシームレスに接続できます。今すぐ無料トライアルを開始して、リアルタイムデータの可能性を最大限に活用し、高度な分析と意思決定に役立てましょう。

はじめる準備はできましたか？

Google BigQuery ODBC Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください：

 ダウンロード

詳細：

Google BigQuery Icon Google BigQuery ODBC Driver お問い合わせ

Google BigQuery ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなGoogle BigQuery データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインターフェースを使用して、データベースのようにGoogle BigQuery にアクセスし、データセット、テーブルなどの読み、書き、更新を実行できます。

この記事の内容

関連記事