OpenOffice Base で BigQuery のデータを簡単にクエリする方法
Apache OpenOffice Base は、データの接続と管理を簡単にする多機能で無料のデータベースツールです。CData ODBC Driver for Google BigQuery を使用すると、リアルタイムの BigQuery データをシームレスに統合してクエリでき、OpenOffice に直接インサイトを取り込むことができます。
本ガイドでは、BigQuery を OpenOffice Base に接続するセットアップを簡潔に説明し、使い慣れたワークスペース内でレポートの作成、トレンドの分析、情報に基づいた意思決定を容易に行えるようにします。
BigQuery データ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。
多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。
CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery
はじめに
概要
本記事の手順の概要は以下のとおりです。
- 設定: CData ODBC Driver for Google BigQuery でBigQuery のデータ用の DSN を必要な接続プロパティで設定します。
- 接続: 設定した DSN を使用して OpenOffice Base で ODBC 接続をセットアップします。
- インポート: 接続後、利用可能なメタデータとテーブルを確認します。
- 作成: クエリしたBigQuery のデータデータに基づいてレポートを作成します。
CData ODBC Driver for Google BigQuery で BigQuery DSN を設定
まず、CData ODBC Driver for Google BigQuery を使用してシステムでBigQuery のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30日間の無償トライアルをダウンロードしてインストールしてください。
インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します。
- Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
- Mac の場合:アプリケーションを開き、ユーティリティに移動して ODBC Manager を選択します。
- Linux の場合:コマンドラインを使用して ODBC データソースアドミニストレーター を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
起動したら、CDataBigQuery のデータSource をダブルクリックして、接続を確立するために必要な値を入力します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
OpenOffice Base で ODBC 接続をセットアップ
DSN を設定したら、OpenOffice Base で接続してデータのクエリを開始しましょう。
- OpenOffice Base を起動し、ホーム画面から「Database」を選択します。
- データベースウィザードで、「Connect to an existing database」オプションから「ODBC」を選択し、「Next」をクリックします。
- 「Browse」をクリックして作成した DSN を見つけて選択し、「OK」をクリックします。
- DSN に関連付けられたユーザー名を入力し、「Test Connection」をクリックして確認してから、「Next」をクリックします。
- 最後に、「Finish」をクリックして新しいデータベースファイルを目的のディレクトリに保存します。これにより、OpenOffice Base がリアルタイムのBigQuery のデータデータに接続され、クエリと分析の準備が整います。
これで接続が確立されました。OpenOffice Base 内でデータをシームレスにクエリおよび分析する準備ができました。
メタデータとテーブルを確認
データベースファイルが作成され、接続が確立されると、利用可能なすべてのBigQuery のデータオブジェクトがテーブル一覧に自動的に表示されます。
- BigQuery のデータ オブジェクト一覧を確認:左ペインで「Tables」をクリックして、OpenOffice Base 内で利用可能になったBigQuery のデータオブジェクトを表示します。
- オブジェクトデータを表示:任意のオブジェクトをクリックして内容を表示します。BigQuery のデータ データは OpenOffice Base 内に直接表示され、レコードとフィールドを簡単に確認できます。
以上です!OpenOffice Base でBigQuery のデータへの接続が正常に確立され、データを分析およびレポートに利用する準備ができました。
レポートを作成
それでは、BigQuery のデータ データに基づいてレポートを作成してみましょう。
- データベースを開き、「Reports」タブに移動して、「Create Report Using Wizard」を選択します。
- レポートウィザードで、「Table or Query」セクションからBigQuery のデータテーブルを選択します。「Available Fields」からレポートに含めるカラムを選択し、矢印を使用して「Fields in Report」セクションに移動します。
- フィールドの設定が完了したら、「Finish」をクリックしてレポートを生成します。
- 必要に応じてレポートを分析、調整、保存、公開します。
これでレポートが作成されました。BigQuery のデータ から直接リアルタイムデータを取得して、分析に活用できます。
CData を 30日間無償でお試しください
リアルタイムのBigQuery のデータデータを手軽に利用し、OpenOffice Base にシームレスに統合してみましょう。今すぐ無償トライアルを開始してください!