MySQL Workbench で BigQuery のデータをクエリする方法

BigQuery 用のODBC Driver のSQL Gateway を使用すると、MySQL インターフェースを通じて BigQuery のデータ にクエリできます。以下の手順に従って、SQL Gateway のMySQL リモーティングサービスを起動し、MySQL Workbench でリアルタイムの BigQuery のデータ を操作してみましょう。

はじめに

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BigQuery のデータへの接続

まだ接続設定を行っていない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティの値を入力してください。組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用してDSN を設定できます。これはドライバーインストールの最後のステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用してDSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

SQL Gateway の設定

SQL Gateway の概要を参照して、BigQuery のデータ への接続を仮想MySQL データベースとしてセットアップしてください。クライアントからのMySQL リクエストをリッスンするMySQL リモーティングサービスを設定します。このサービスはSQL Gateway UI で設定できます。

MySQL Workbench から BigQuery をクエリ

以下の手順では、SQL Gateway で作成した仮想 BigQuery データベースにMySQL Workbench から接続し、基本的なクエリを発行してリアルタイムの BigQuery のデータ を操作する方法を説明します。

SQL Gateway 経由で BigQuery に接続

1. MySQL Workbench で、新しいMySQL 接続を追加するためにクリックします。
2. 接続に名前を付けます（CData SQL Gateway for BigQuery）。
3. SQL Gateway に接続するためのHostname、Port、Username パラメータを設定します。
4. Store in Vault をクリックしてパスワードを設定・保存します。
5. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、OK をクリックします。

NOTE: Username および Password は、SQL Gateway 用に作成したユーザーの資格情報を指します。

BigQuery のデータをクエリ

1. 作成した接続（CData SQL Gateway for BigQuery）を開きます。
2. File -> New Query Tab をクリックします。
3. SELECT * FROM `CData GoogleBigQuery Sys`.Orders; のようなSQL クエリを記述して BigQuery のデータ を取得します。

MySQL Workbench からリアルタイムの BigQuery のデータ にアクセスできるようになりました。MySQL データベースと同じ感覚で BigQuery を簡単に操作できます。CData ODBC Driver for Google BigQuery とCData SQL Gateway の30日間の無償トライアルをぜひお試しください。