DBxtra でBigQuery のデータを使ってダッシュボードを構築

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
DBxtra でBigQuery のデータを基にしたダイナミックなダッシュボードの作成やデータ分析を行う方法を解説します。

CData のBigQuery 用 ODBC ドライバーは、ODBC 標準経由でBigQuery のリアルタイムデータにアクセスし、使い慣れた SQL クエリで各種 BI、レポート、ETL ツールからBigQuery のデータを利用可能にします。この記事では、汎用 ODBC データプロバイダーとしてBigQuery に接続し、DBxtra でBigQuery のデータを基にしたチャート、レポート、ダッシュボードを作成する方法を解説します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


BigQuery のデータへの接続設定

  1. まだ設定していない場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティを指定します。DSN の設定は組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して行えます。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章をご参照ください。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    DSN を設定する際には、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

  2. DBxtra アプリケーションを開き、New メニューから Project をクリックしてプロジェクト名を入力します。
  3. Data Connection Type として ODBC Connection を選択します。
  4. Data Source の参照オプション()をクリックします。
  5. Data Link Properties ウィンドウの Provider タブで、Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers を選択します。
  6. Connection タブで、Data Source Name と使用する初期カタログ(CData)を選択します。
  7. 接続名を入力し、適切なユーザーグループを選択します。
  8. プロジェクト内で接続をダブルクリックしてデータに接続します。

BigQuery のデータでダッシュボードを作成

これでBigQuery のデータを使ってダッシュボードを作成する準備が整いました。

  1. プロジェクト内の Report Objects を右クリックし、New Report Object を選択します。
  2. 新しい Report Object で、リンクをクリックしてクエリを作成します。
  3. Select Data Connection ウィンドウで、先ほど作成したデータ接続を選択します。
  4. Query タブで、接続オブジェクトを展開し、ダッシュボードに含めたいテーブル、ビュー、特定のカラムを選択します。検索条件を指定したり、JOIN や集計を含む複雑なクエリを作成することもできます。
  5. Dashboard タブで、ダッシュボードのビジュアライゼーションと機能を選択します。クエリからのデータ値をダッシュボード項目の適切なフィールド(Values、Series など)に割り当てます。

新しいダッシュボードが作成されたら、BigQuery のデータ分析を開始できます。BigQuery 用 ODBC ドライバーのおかげで、ダッシュボードを更新すればソースで行われた変更を即座に確認できます。同様に、常に最新のBigQuery データを反映したレポートを作成・表示できます。

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Google BigQuery Icon Google BigQuery ODBC Driver お問い合わせ

Google BigQuery ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなGoogle BigQuery データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインターフェースを使用して、データベースのようにGoogle BigQuery にアクセスし、データセット、テーブルなどの読み、書き、更新を実行できます。